KRHUT, M. Rozpoznávání obličejů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.

Posudky

Posudek vedoucího

Říha, Kamil

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění zadání A 50/50
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) F 5/20
Formální zpracování práce E 11/20
Využití literatury B 8/10
Navrhovaná známka
C
Body
74

Posudek oponenta

Přinosil, Jiří

Diplomová práce je napsaná přehledně s logickou návazností jednotlivých kapitol. V teoretické části diplomové práce jsou výstižně uvedeny jednotlivé přístupy zabývající se detekcí lidského obličeje, přičemž vybrané metody jsou podrobně popsány a v praktické části práce implementovány s použitím knihovny OpenCv. Cíle práce byly tedy bezvýhradně splněny a navíc byly nad rámec zadání rovněž implementovány algoritmy pro detekci obličejových příznaků. Z odborného hlediska je samotná práce poněkud nevýrazná, implementace jednotlivých metod za použití knihovny OpenCv je poměrně triviální a bylo by bývalo vhodné práci doplnit vlastní invencí. To se zejména týká interpretace výsledků, kde prostor pro srovnání jednotlivých metod, nalezení optimálních parametrů apod. nebyl plně využit. Po formální stránce je práce, až na drobné nedostatky, na velmi dobré úrovni.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků zadání A 20/20
Formální zpracování práce A 9/10
Interpretace výsledků a jejich diskuse C 14/20
Odborná úroveň práce C 39/50
Navrhovaná známka
B
Body
82

Otázky

eVSKP id 21772