PALACKA, M. Přehled metod pro identifikaci osoby zpracováním obrazu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2011.
Pan Martin Palacka se ve své práci věnuje metodám určení pohlaví osoby, jejíž tvář je detekována v diskrétním obrazu. Práce, která měla původně rešeršní charakter, je nad rámec zadání doplněna o porovnání kvality detekce tváří pomocí základního Viola-Jones algoritmu implementovaného v OpenCV knihovně a komerčního detektoru, zapůjčeného firmou EyeDea. Druhý z detektorů obsahuje i bohužel blíže nespecifikovanou metodu na určení pohlaví detekované osoby. Tento detektor je v práci použit na reálných datech získaných z běžného prostředí pomocí kamery mobilního robotu. Pan Palacka pracoval samostatně a odpovědně, množství dat, které bylo nutno zpracovat ručně, bylo enormní. Práci hodnotím známkou výborně a doporučuji ji k obhajobě.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené vysledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | B | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
Autor se ve své práci zabírá popisem metod pro detekci lidské tváře v obraze a algoritmy pro rozlišení pohlaví detekované osoby. Na závěr jsou z hlediska úspěšnosti detekce tváře a rozlišení pohlaví detailně porovnány dva algoritmy, které měl autor k dispozici. Práce je napsána přehledně a vytyčené cíle byly dosaženy. Z praktického pohledu je práce přínosná zejména díky provedeným testům dostupných metod, jejichž úspěšnost je pro danou aplikaci v závěru zhodnocena. K práci mám následující připomínky. Autor poněkud lehkovážně zachází s uvedenými literárními prameny. Z uvedených zdrojů postrádám odkazy na [6, 7, 9, 11, 13, 14, 17, 20, 21, 22] v textu práce. V kapitole 4 je srovnávána metoda EyeDea s metodou založenou na posílené kaskádě jednoduchých prvků. Nicméně metoda EyeDea je v této kapitole zmíněna vůbec poprvé bez nějakého dalšího rozboru principu funkce. Práci doporučuji k obhajobě a i přes uvedené připomínky navrhuji po zodpovězení níže uvedené otázky hodnocení „B – velmi dobře“.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. vysledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | B | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | D |
eVSKP id 37224