BALUŠÍK, P. Debayerizace RAW fotografie pomocí hluboké neuronové sítě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.
Peter Balušík se své bakalářské práci věnoval systematicky a s úsilím. Pravidelně konzultoval. Nechal si poradit, ale zároveň myšlenky vedoucího revidoval dle své úvahy, což hodnotím v tomto případě kladně. Rovněž chválím použití angličtiny i její úroveň. Vyvinutá metoda pro demosaicing sice vychází z článku publikovaného v roce 2018, nicméně student ji musel pro tyto účely přizpůsobit. Způsob testování a vyhodnocení také navrhnul a zvládl z velké míry samostatně. Zadání bylo z mého pohledu beze zbytku splněno a práce je na vysoké úrovni.
Bakalářská práce se zaměřuje na téma debayerizace pomocí Deep Image Prior (DIP). Student se seznámil s principy neuronových sítí, problematikou debayerizace a některými existujícími metodami. Podrobně se věnoval také konceptu DIP. Formální úroveň práce je vysoká a její struktura je přehledná. Na základě teoretických znalostí navrhl přístup debayerizace využívající DIP a provedl vhodné porovnání s existujícími metodami pomocí různých metrik. V sekci 4.3.3, student uvádí, že průměrování výstupů z posledních n iterací objektivně zvyšuje kvalitu výstupu, avšak subjektivní zlepšení není patrné. Považoval bych za vhodné práci doplnit o zmíněné vizuální výstupy, neboť subjektivní hodnocení závisí na individuálních preferencích. Zadání práce považuji za splněné, práci považuji za velmi zdařilou a navrhuji hodnocení A/98b.
eVSKP id 151038