KASEM, J. Automatizované testování a vyhodnocování modelů hlubokých neuronových sítí na vestavěných platformách [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
Přístup studenta k řešení diplomové práce hodnotím jako výborný. Přikládám také vyjádření odborného vedoucího z firmy NXP, Jakuba Salamona. Student byl aktivní, zajímal se o zpětnou vazbu a bylo vidět, že opravdu stojí o to, aby jeho práce byla kvalitní. V rámci implementace dodržoval naše týmové standardy na kvalitu kódu. Co se týče spokojenosti s výsledkem, vyzdvihnout bych chtěl hlavně situaci, kdy naimplementovaný systém skutečně v produkčním prostředí odhalil regresi mezi dvěma verzemi našeho SDK, což je za mě ta nejlepší možná vizitka.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Práce byla zadána ve spolupráci s firmou NXP. Cílem bylo vytvořit nástroj pro automatizované spouštění a vyhodnocování testů modelů neuronových sítích na vestavěných platformách. Náročnost zadání odpovídá nárokům kladeným na diplomovou práci. | ||
| Práce s literaturou | Student využil literaturu doporučenou odborným vedoucím, kterou doplnil dalšími zdroji. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student pravidelně konzultoval s odborným vedoucím z firmy NXP, o průběhu práce jsem byl průběžně informován. Student se mnou konzultoval především podobu technické zprávy. | ||
| Aktivita při dokončování | Text práce byl k dispozici v dostatečném předstihu a student měl možnost reagovat na mé připomínky. | ||
| Publikační činnost, ocenění |
Přes drobné výhrady pozitivně hodnotím kvalitu technické zprávy i použitelnost a užitečnost realizačního výstupu.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | |||
| Rozsah splnění požadavků zadání | |||
| Rozsah technické zprávy | 67 stran v LaTeXu. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 95 | Struktura práce nemá chybu. Kapitoly logicky navazují, rozsahem jsou vyvážené a obsah je srozumitelný a zcela jasný. Jen v obecném popisu neuronových sítí jsem narazil na některé ne zcela přesné formulace ohledně generalizace, ale to není podstatné. Text je vhodně a účelně doprovázen srozumitelnými UML diagramy. Všechny aspekty práce jsou v technické zprávě pečlivě zdokumentovány. | |
| Formální úprava technické zprávy | 90 | Typografická i jazyková úroveň práce je na velmi vysoké úrovni. Jen na několika místech se v matematické sazbě záhadně objevuje zdvojený symbol "mínus". | |
| Práce s literaturou | 100 | Studijní prameny jsou vybrány smysluplně a jsou správně citovány. | |
| Realizační výstup | 80 | Realizační výstup odpovídá požadavkům a je plně funkční. Subsystémy jsou navrženy smysluplně a jejich funkce rozhodně není triviální. Ale pokud jde o nejvyšší úroveň, chápu ji v podstatě jako prototypové řešení, které demonstruje kompletní workflow procesu testování konfigurovatelným skriptem, ze kterého jsou postupně volána API subsystémů a který nakonec zpřístupní výsledky. Otázka je, co se stane, když po několika hodinách testování dojde k chybě. Například nelze nalézt požadovaný model, nelze se připojit k zařízení, narazí se na chybu v uživatelském skriptu apod., nebo dojde k výpadku napájení. Raději bych tedy místo ručně spouštěného skriptu viděl agenta (démona, službu), který si opakovaně postupně vyzvedává dosud nezpracovanou agendu s potřebnou konfigurací z databáze a tu postupně provádí, přičemž co může, to paralelizuje a zotavuje se z případných chybových stavů. Mezitím bych umožnil uživateli asynchronně přistupovat k databázi, sledovat dosavadní výsledky a vkládat další agendu ke zpracování. | |
| Využitelnost výsledků | Práce je velmi dobře prakticky použitelná v souladu se zadáním a má potenciál pro další rozšiřování. |
eVSKP id 164232