Posudky

Otázky

• Jakým způsobem byly voleny počáteční hodnoty vah neuronových spojení, jaké přístupy k tomuto problému jsou doporučovány v odborné literatuře?
• Dle obr. 3.9 roste chyba neuronové sítě, pokud je počet vrstev větší než 2. Je tento závěr konzistentní s literaturou? Nebylo by vhodné pro neuronové sítě s větším počtem vrstev použít nastavení s větším počtem učících epoch? Velký vliv počtu učících epoch je ukázán na obr. 3.11. Při srovnání obr. 3.9 a obr. 3.11 se jeví, že vliv počtu učících epoch na minimalizaci chyby neuronové sítě je větší než vliv počtu vrstev neuronů.
• Můžete prosím uvést čas potřebný pro natrénování neuronové sítě s nastavením dle tab. 4.1?
• V úvodu kapitoly 3.5.1 autorka konstatuje, že nejlepší výsledky jsou dosaženy při použití učících algoritmů ADAM a NADAM. Jsou tyto závěry platné pro všechny testované počty skrytých vrstev a počty neuronů v nich?
• Jak si autorka vysvětluje principiálně obrácený vliv počtu skrytých vrstev neuronů na normovanou střední odchylku při použití dvou nastavení popsaných v obr. 3.9?
• Specifikujte prosím postup, jak jste použila metodu LHS pro sestavení trénovací a testovací sady. LHS využívá inverzní distribuční funkci. Pro každou vstupní veličinu by tedy měl být definován typ rozdělení a příslušné statistické veličiny.