CVETLER, D. Návrh parametrů kvantifikující poruchy respirace u pacientů s Parkinsonovou nemocí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Kováč, Daniel

Student sestavil algoritmus pro automatizovanou detekci nádechů z řeči a následně ověřil jeho funkčnost. Vypořádal se s časově náročnou anotací nahrávek, což umožnilo natrénovat robustní model strojového učení, který byl následně využit pro klasifikaci segmentů řečového signálu. Z klasifikovaných segmentů algoritmus úspěšně získává časový údaj začátku a konce nádechů s relativně malou chybou. Následně provedl rešerši v dané problematice, navrhl několik akustických řečových parametrů a ověřil jejich schopnost kvantifikovat poruchy respirace. Výsledkem je několik digitálních biomarkerů s vysokým potenciálem pro jejich využití v telemedicíně. Student se řídil pokyny vedoucího práce, velmi pružně reagoval na nové návrhy a přispíval také vlastní iniciativou. V práci poměrně dobře pracuje s literaturou, výsledky jsou dostatečně a kvalitně diskutovány s ohledem na současný stav poznání. Z formálního hlediska však práce obsahuje několik typografických chyb. Práci přesto hodnotím výborně.

Navrhovaná známka
A
Body
90

Posudek oponenta

Mekyska, Jiří

Student ve své práci navrhl, realizoval a vyhodnotil detektor nádechů ve spojité řeči a parametry kvantifikující respiraci u pacientů s Parkinsonovou nemocí a u zdravých řečníků. Následně pomocí statistické analýzy a strojového učení vyhodnotil sílu těchto parametrů obě skupiny oddělit. Tím byly naplněny všechny cíle práce. Až na některé terminologické nepřesnosti je práce na dobré odborné úrovni. Samotný dokument však trpí různými formálními nedostatky. V práci se vyskytují typografické chyby, překlepy, chyby v gramatice atd. To byl hlavní důvod sníženého hodnocení. Výstupy práce mohou mít využití ve výzkumu poruch řeči a hlasu u pacientů s Parkinsonovou nemocí.

Navrhovaná známka
B
Body
80

Otázky

eVSKP id 151160