FRANTIŠOVÁ, Z. Online databáze sekvenčních a melt typů bakterií [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.
Studentka Zuzana Františová se ve své práci zabývá identifikací nemocničních bakteriálních kmenů pomocí metody minim typing, respektive návrhem databáze, která tuto identifikaci umožňuje. Teoretická část práce představuje rozsáhlou, ale přitom zaměřenou literární rešerši, která čtenáře vhodně seznamuje s problematikou od laboratorních metod pro typizaci bakterií až po pojmy z oblasti databází a aplikací server-klient. Celá rešerše je podložena množstvím kvalitní literatury. V rámci praktické části práce studentka realizovala propracovanou klientskou aplikaci, která přistupuje k serverové aplikaci, která provádí výpočty a správu databáze. Tuto databázi se studentce podařilo zprovoznit online na serveru dingo, který patří UBMI. V rámci spolupráce s FN Brno se podařilo vytvořit databázi pro 4 různé bakterie a vylepšit převodní klíč mezi sekvenčními a tzv. MELT typy. Tuto databázi následně využila studentka ke statistické analýze, ve které vyhodnotila zlepšení identifikace použitím převodního klíče, který uvažuje tzv. půlené alely. Samotná klientská aplikace trpí mírnými nedostatky, které jsou způsobeny pozdním zprovozněním serverové aplikace. K práci ovšem přistupovala studentka svědomitě a průběžné výsledky konzultovala nejen s vedoucím, ale také konzultantem RNDr. Zmekem a budoucím uživatelem aplikace z FN Brno, Mgr. Bezdíčkem. Potvrzením nadprůměrné aktivity může být i fakt, že s dílčími výsledky se studentka účastnila studentské soutěže EEICT. Po formální stránce je práce na výborné úrovni, je psaná anglicky, srozumitelným jazykem a je prosta překlepů. Zadání práce považuji za bezezbytku splněné a hodnotím ji jako výbornou.
Předložená diplomová práce se zabývá online databází sekvenčních a melt typů bakterií. V teoretické části jsou popsány laboratorní techniky pro typizaci bakterií a databáze typu server-client. Literární rešerše je přes svou rozsáhlost přehledná a srozumitelná a opírá se značné množství kvalitních literárních pramenů. V praktické části je podrobně popsána implementace databáze na server a vytvoření uživatelského rozhraní. Výstupní aplikace je uživatelsky příjemná a byla vytvořená pro potřeby FN Brno. Oceňuji, nad rámec zadání navržený vylepšený převodní klíč, který vylepšuje identifikaci pomocí mini typizace. Z formálního hlediska lze pouze vytknout chybějící vysvětlení zkratky HRM v textu, ovšem v seznamu zkratek vysvětlení nechybí. Celá práce je napsána v anglickém jazyce bez gramatických chyb a překlepů. Zadání práce považuji za splněné a hodnotím stupněm A (95 bodů).
eVSKP id 126833