KUDOLANI, A. Úloha rozpoznání objektu využitím strojového učení v Matlabu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Student se ve své práci věnoval tématu rešerše a implementace metod vizuální defektoskopie za použití metod strojového učení v Matlabu. Součástí zadání byl výběr vlastní demonstrativní úlohy průmyslového typu, pořízení datasetu a implementace a ověření funkce navržené metody detekce vad. Student zadání z pohledu vedoucího bez výhrad splnil, implentoval přehledné GUI, ve kterém lze provádět učení i testování zvoleného datasetu i vizualizovat výsledek přímo na vybraném obrázku. Jako vedoucí práce vyzdvihuji skutečnost, že zadání bakalářské práce spadá to fáze studia, ve které student doposud neměl ucelené znalosti z předmětu strojového učení popř. rozpoznávání a jeho cílem bylo připravit studenta na náročnější úlohy v oblasti zpracování obrazu během magisterského studia. Konzultací student využíval celkem pravidelně, pouze výjimečně měl prodlevy s průběžnou prezentací výsledků. Práci studenta hodnotím zejména i k vlastnímu samostudiu magisterských materiálů jako velmi dobrou.
Práce patří ke středně obtížným. První bod zadání je zpracován v kapitole 1. Bodu dva zadání se věnuje druhá kapitola. Nejsem si jist splněním její druhé části „demonstrujte příklady použití v knihovně dostupných nástrojů“, zda nedošlo k jejímu spojení s bodem zadání tři „navrhněte demonstrační úlohu…“ (v zadání je upřesnění „po dohodě s vedoucím“) a kde demonstroval pouze vybranou metodu. Bod zadání 5 se věnuje praktickému ověření a je mu věnována druhá část třetí kapitoly. V zadání je uvedeno testování „nastavením hyperparametrů“, ale v textu (str 61) je zmíněn pouze jeden (hyperparametr CompressionRatio), s tím, že k dalším změnám dochází možností volby modelu (opět upřesněno textem „po domluvě s vedoucím“). Kromě těchto interpretačních výtek lze zadání považovat za splněné, kdy úvodní body zadání se věnují rešerši, která byla provedena za podpory literatury, která je citována a odkazována. Tato část je přehledně zpracována a pokrývá danou problematiku. U vlastní praktické úlohy se student věnoval pořízení rozsáhlého datasetu a experimentům s těmito daty. Tato část svědčí o značném úsilí, které musel student vynaložit, především na pořízení datasetu. Vytknout tedy lze snad jen menší variabilita změn parametrů při experimentech. Provedené experimenty však lze považovat za správné a vypovídající. Práce je čtivá, má dostatečný rozsah i dobrou úroveň. Zpracováním student prokázal svou orientaci v dané problematice, i když se nevyvaroval některým nepřesnostem. Např. strana 27 odkaz na obr 2.2 místo 2.1; patrně chybějící citace u obr. 2.10; uvedení podmínek konce trénování (str.65); str 45 říká, že rychlost je lepší než uvedená dříve, ale zde je poprvé vyjádřena v sekundách, bylo by tedy vhodné provést lepší srovnání; Výběr parametrů (3.2.5) byl uskutečněn na jakých datech? Na přiloženém CD je nasnímaný dataset a zdrojové kódy, které ukazují schopnost praktického použití nastudované teorie v uživatelské aplikaci. K programu mohl být vytvořen návod a dodány předtrénované modely, zvláště pro časově náročnější varianty. Zobrazování snímků by mohlo být komfortnější (minimálně rychlý přechod na předchozí/další snímek; zobrazovat výsledky pro všechny snímky, ne pouze pro jeden náhodný). Práce svědčí o bakalářských schopnostech studenta.
eVSKP id 167594