BERNÁT, M. Zabezpečení datové komunikace s ochranou soukromí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2015.
Student pracoval převážně samostatně a jeho aktivita během řešení závěrečné práce byla na dobré úrovni. Zadání práce bylo splněno a implementace tří schémat pro ochranu dat a soukromí uživatelů byla otestována na třech platformách. Bohužel se nepodařilo další optimalizace řešení s pomocí technologie NDK a tím zefektivnit implementaci skupinových podpisů na platformě Android. Zpracování práce je kvalitní a výsledky jsou dobře prezentovány. Menší formální chyby se týkají pouze např. špatně umístěného obrázku 3.10 nebo malého počtu překlepů. Diplomová práce je po praktické i teoretické stránce kvalitně vypracovaná a proto navrhuji celkové hodnocení A 91 bodů.
Diplomant Michal Bernát se v rámci své práce zabýval schématy pro ochranu dat a soukromí uživatelů, jenž implementoval na třech platformách. U protokolu pro zabezpečení datové komunikace s ochranou soukromí byly zvoleny skupinové podpisy BBS, HLCCN a DP. Protokol je navržený pro práci v informačních a komunikačních systémech, které využívají paměťově a výpočetně omezená zařízení. Nevýhodou práce je, že zvolené skupinové podpisy byly implementovány v programovacím jazyku Java. Pro paměťově a výpočetně omezené zařízení by bylo z hlediska efektivity vhodnější implementovat vybrané skupinové podpisy v programovacím jazyce C. Zadání práce považuji za splněné. Z formálního hlediska je práce na průměrné úrovni. U podpisových schémat BBS, HLCCN, DP a u Chaumova slepého protokolu nejsou citovány zdroje, ze kterých bylo čerpáno. Literatura není v práci řazena podle výskytu v textu, ale podle abecedy. Autor se v práci dopustil občasných překlepů, špatně se v textu odkazuje na obrázky a tabulky, nedodržuje mezery mezi číslem a jednotkou, na konci řádků jsou ponechána osamocená písmena a v seznamu použité literatury uvádí literaturu, kterou však v práci necituje, jedná se o [13] a [52]. Na základě výše uvedených poznatků navrhuji práci ohodnotit 87 body.
eVSKP id 85342