KŇAŽOVIČ, M. Analýza a predikce časových řad pomocí neuronových sítí [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Dle mého názoru se jedná o nadprůměrně kvalitní BP s prvky základního výzkumu a originálními výsledky, na nichž student pracoval poctivě a aktivně během celého období řešení. Celkově navrhuji hodnotit klasifikačním stupněm A.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Téma vzešlo čistě z iniciativy studenta, cílem byl návrh prediktorů dat časových řad se zaměřením na predikci vývoje cen akcií na finančních trzích. Náročnost tématu spatřuji zejména v obtížné předvídatelnosti tohoto typu dat obecně a také v integraci pokročilých technik umělé inteligence, které student pro řešení zvolil. Práce měla do značné míry charakter základního výzkumu. Zadání bylo splněno, dosažené výsledky do určité míry překonávají existující metody, které si student zvolil jako základ pro své řešení. | ||
| Práce s literaturou | Většina zdrojů použitých v práci pochází z vlastní rešerše studenta, z mého pohledu zde nelze nic vytknout. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Diskuze kolem tématu i první experimenty byly zahájeny ve značném předstihu (cca duben 2022), student byl velmi aktivní během celého období jak z pohledu konzultací, tak z pohledu prezentace a realizace vlastních myšlenek a plnění cílů práce celkově. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce byla dokončena v předstihu, finální její obsah byl se studentem několikrát diskutován. Z pohledu vedoucího se jednalo o příkladný postup. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Bez publikační činnosti. |
Na práci musím ocenit velké množství experimentálních výsledků, velice dobré pochopení zkoumaného problému a kvalitní textovou práci, která analyzuje a diskutuje výsledky s vysokou dávkou nadhledu. Na práci by určitě šla vylepšit implementace a nějaké drobnosti, ale i tak hodnotím práci stupněm výborně.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Jedná se o silně experimentální zadání, které cílí na predikci vývoje ceny akcií. Za tímto účelem navrhuje, trénuje a testuje různé modely rekurentních neuronových sítí. Z pohledu implementačního se jedná o spíše snadnější zadání, které je však vyváženo nutností rozsáhlé experimentální práce a důkladného vyhodnocení dosažených výsledků. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Zadání bylo splněno bez výhrad. | ||
| Rozsah technické zprávy | Technická zpráva přesahuje obvyklé rozmezí především díky důkladné experimentální práci, která zkoumá mnoho variant navrhovaných sítí. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 85 | Technická zpráva má poněkud odlišnou strukturu od ostatních prací, což je dáno především důrazem na experimentální část. Práce se poměrně dobře čte, i když je občas nutné se vracet k předchozím kapitolám, či odskočit si dopředu, aby si čtenář ujasnil o čem se přesně mluví. V práci mi chybí detailnější popis implementace. Něco málo je příloze a zbytek je rozptýlen po textu. Bylo by dobré přidat nějaký diagram, či popis skriptů, které spouští jednotlivé experimenty. Práce se rovněž nevěnuje paměťové náročnosti natrénovaných sítí či časové složitosti trénování modelů, což vzhledem k množství použitých experimentů nebude zanedbatelné číslo. Z textu je však zřejmá autorova hluboká orientace v daném problematice a celkově vysoká míra pochopení daného problému, která se přenáší do čitelnosti a srozumitelnosti textu. | |
| Formální úprava technické zprávy | 90 | Formální stránka práce je v pořádku, jazyk hodnotit nemohu, ale nenarazil jsem na žádný závažný prohřešek. | |
| Práce s literaturou | 90 | Práce pracuje s literaturou velice dobře. Převzaté části jsou řádně citovávány a množství citačních pramenů odpovídá. Práce je výrazně inspirována článkem [12]. Přestože práce v kapitole 2.5 zmiňuje i jiné publikace v této oblasti, již se vůči nim experimentálně nevymezuje, což je trochu škoda. | |
| Realizační výstup | 80 | Realizační výstup obsahuje několik scriptů pro přípravu dat, vizualizaci výsledků a spuštění vlastních experimentů. Co trochu postrádám je určitá genericita a návod jak vytvořit vlastní experimenty. Na druhou stranu, implementace zde není úplně klíčová a výsledný toolchain se zdá být dobře navržený. | |
| Využitelnost výsledků | Práce dosahuje velice zajímavých výsledků, které by si určitě zasloužily publikaci. |
eVSKP id 147458