LÁNSKÝ, D. Forenzní metoda rozpoznávání originality uměleckých děl s pomocí multispektrální analýzy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Diplomová práce se zabývá aktuální a náročnou problematikou detekce falzifikátů uměleckých děl za pomoci moderních metod umělé inteligence, konkrétně konvolučních neuronových sítí (CNN) a multispektrální analýzy. Student se úspěšně zorientoval v komplexní oblasti a provedl detailní rešerši současného stavu vědy a techniky včetně radiografických metod. Student prokázal vysokou míru samostatnosti a schopnosti analyzovat složitý problém. Zvolený postup od rešerše, přes návrh metod až po jejich testování je logický a systematický. Kvalita rešerše je na vysoké úrovni a zahrnuje relevantní a aktuální zdroje. Student navrhl a implementoval několik metod založených na různých architekturách neuronových sítí, zejména U-net a U-net++. Výběr architektur a použití technik binární sémantické segmentace byly vhodné a prokázaly svou účinnost. Výsledky dosažené během testování modelů ukazují na vysokou úroveň odbornosti studenta. Modely dosahovaly až 83,5 % IoU na syntetických datech, což svědčí o kvalitě a účinnosti navržených metod. Student rovněž prováděl subjektivní hodnocení na reálných obrazech, což přispělo k praktické ověřitelnosti výsledků. Práce je napsána jasně, přehledně a odborným jazykem. Struktura práce je logická a jednotlivé části na sebe plynule navazují. Obrázky, tabulky a grafy jsou použity vhodně a podporují srozumitelnost textu. Hlavním přínosem této diplomové práce je vyvinutí a úspěšné otestování metod pro detekci anomálií v uměleckých dílech, které kombinují tradiční rentgenové techniky s moderním počítačovým viděním. Výsledky práce mají potenciál přispět k ochraně uměleckých sbírek a mohou sloužit jako základ pro další výzkum v této oblasti. Student splnil zadání práce na vysoké úrovni a prokázal hluboké porozumění zvolené problematice. Oceňuji jeho samostatný a systematický přístup k řešení problému, stejně jako kvalitu dosažených výsledků. Celkové hodnocení: Výborně / A
Diplomová práce se zabývá velmi specifickým a aktuálním tématem – detekcí padělků uměleckých děl pomocí umělé inteligence. V teoretické části autor uvádí do problematiky a popisuje základní principy neuronových sítí. Doporučila bych v kapitole „1.2 Rozpoznání falzifikátů pomocí neuronových sítí“ rozšířit o popis dalších metod. V praktické části autor předvádí rozsáhlé množství experimentů s různými architekturami a parametry neuronových sítí, což je velkým přínosem práce a ukazuje schopnost studentu aplikovat teoretické znalosti v praxi. Výsledky jsou prezentovány přehledně a názorně, včetně ukázek, což je v oblasti detekce padělků uměleckých děl velmi ceněno. Práce je dobře strukturována a text je srozumitelný, avšak obsahuje několik drobných nedostatků. Například, zkratka CNN (konvoluční neuronové sítě) byla definována opakovaně. Dále nejsou odkazy na některé obrázky v textu, např. 2.1 a 2.2. Dalším vylepšením by bylo doplnění textu o matematické definice a vzorce (např. definice ztrátových funkci, aktivačních funkci, metriky). Celkově práce představuje významný přínos k oboru a je příkladem důkladného výzkumu. Navzdory menším nedostatkům, hodnotím práci jako výborně (A – 90 bodů).
eVSKP id 159241