MRAČNA, Š. Neurální celulární automaty a jejich aplikace [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Sekanina, Lukáš

Diplomant vytvořil nástroj pro práci s neurálními celulárními automaty a provedl jeho detailní experimentální vyhodnocení. Nástroj umožňuje růst jednodušších struktur. Sebeoprava byla demostrována jen částečně. Další experimenty s nastavením nástroje by mohly vést k vylepšení výsledků. Zde je potřeba zmínit, že experimenty jsou časově náročné, protože zahrnují nejen trénování neuroné sítě, ale i vývoj celulárního automatu. Vzhledem k výše uvedenému navrhuji hodnocení stupněm velmi dobře. 

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání mělo experimentální charakter a bylo mírně obtížnější, protože vyžadovalo nastupovat dva výpočetní modely (neuronové sítě a celulární automaty), sestavit neurální celulární automat (s inspirací v literatuře), natrénovat ho a experimentálně prokázat funkčnost vytvořeného řešení, tj. růst a popř. sebeopravu struktur. Navržený model vychází z literatury, byl ale upraven s cílem redukovat výpočetní náročnost. Diplomant musel experimentovat s nastavením mnoha parametrů modelu, aby získal uspokojivé výsledky. Byla provedena celá řada experimentů, které demonstrují možnosti systému. Zadání bylo splněno, rozsah provedených experimentů je nadprůměrný.
Práce s literaturou Diplomant aktivně získával a využíval studijní materiály k řešení diplomové práce.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Diplomant samostatně řešil dílčí úkoly, které vznikaly během práce na projektu. Byl během řešení aktivní, dodržoval dohodnuté termíny, řešení průběžně konzultoval, konzultace probíhaly dle potřeby diplomanta.
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena v dostatečném předstihu. Předfinální verze práce byla detailně konzultována.
Publikační činnost, ocenění Není mi známo.
Navrhovaná známka
B
Body
80

Posudek oponenta

Bidlo, Michal

Jedná se o kvalitně zpracované výzkumné téma vyššího rozsahu s drobnými nedostatky. S ohledem na náročnost práce, rozsah experimentů a evidentní snahu diplomanta obohatit stav poznání v této oblasti a zjistit limity uvažovaných modelů (vše se do značné míry podařilo), navrhuji hodnotit práci stupněm A.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Kombinaci hlubokých neuronových sítí (NN) a celulárních automatů (CA) považuji za náročné téma, diplomant musel nastudovat řadu moderních postupů trénování takových NN, navrhnout vlastní koncept neurálního CA, vše implementovat s využitím pokročilých knihoven a nakonec vykovat různé sady experimentů s jejich vyhodnocení.
Rozsah splnění požadavků zadání
Rozsah technické zprávy Práce čítá se vším všudy 103 stran, což zde nevidím jako problém. Třebaže některé (hlavně úvodní) části mohly být stručnější, student tímto prokázal široký přehled o problematice, navržený systém je komplexní, s velkým množstvím nastavitelných parametrů, vše je doplněno řadou vlastních výsledků.
Prezentační úroveň technické zprávy 85 Celkově je práce rozdělena na 9 logicky navazujících kapitol. Po teoretickém rozboru problematiky a přehledu studií popisuje diplomant v kap. 4 hlavní studii, na které svou práci postavil. Od kapitoly 5 (str. 25) je již jedná o vlastní návrh a popis experimentálního systému (kap. 6), vlastních experimentů (kap. 7) a prezentace výsledků (kap. 8). Občas jsou některé pojmy či zkratky zavedeny až po jejich prvním použití, není tak vždy zřejmé, co daný pojem znamená (např. LR, etapa, sezení). Na str. 48 je odkaz na obr. 8.23, který se nachází až na str. 68. Správně zde má nejspíš být odkaz na obr. 8.1. Některé obrázky mají neúplné popisky, chybí vysvětlení variant (a)-(d), např. obr. 8.8 a 8.9.
Formální úprava technické zprávy 90 Text je obecně kvalitní, formální či jazykové prohřešky se vyskytují jen v malém množství vzhledem k celkovému rozsahu práce.
Práce s literaturou 95 Bez zásadních výhrad.
Realizační výstup 95 Bez ohledu na neúspěch některých experimentů lze konstatovat, že výsledné dílo splňuje vytyčené cíle a může posloužit jako kvalitní základ pro další výzkum v této oblasti.
Využitelnost výsledků V rámci DP vznikl experimentální systém pro trénování neurálních CA. Přestože některé experimenty skončily ne zcela úspěšně, prezentované výsledky ukazují schopnosti uvažovaných NN řešit v kombinaci s CA zvolené úlohy. Výsledná aplikace může posloužit k získání publikovatelných výstupů v budoucnu.
Navrhovaná známka
A
Body
90

Otázky

eVSKP id 163028