ĎURIŠ, D. Rozpoznávání ručně psaného textu s využitím posuvného okna [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Student k práci přistupoval velice aktivně a svědomitě, vzniklé problémy se snažil vždy vyřešit sám a na pravidelné konzultace chodil vždy připraven. Práce je po obsahové stránce na velmi vysoké úrovni a má logickou strukturu. Použitá literatura je aktualní a pro bakalářskou práci až nadstandartní, je tvořena prevažně publikacemi z vědeckých konferencí a článků. Zadání bylo splněno bez výhrad a dosažené výsledky byly vhodně prezentovány. Výhrady mám pouze k formálnímu zpracování práce, která obsahuje typografické a gramatické chyby, překlepy a občas špatné názvosloví. Některé informace se v práci opakují a chýbí několik použitých zkratek v seznamu. Práci hodnotím celkově 87b/B.
Student ve své práci nastudoval možnosti rozpoznávání textu a vytvořil program na procházení naskenovaného ručně psaného textu. V práci porovnává vícero přístupů, výsledky má přehledně zpracovány. Práce je na dobré odborné úrovni, no obsahuje množství formálních a typografických nedostatků: problém s názvoslovím (hlavně nesprávné použití slov model a metoda), překlepy, předložky na konci řádků, chybějící velká písmena na začátku vět, část popisující hluboké učení mohla být obšírnější, šípky v použitých zdrojových kódech evokují lambda funkce z Java 8, tedy by neměly být použity na zalomení řádků kódu, přílohy nejsou popsány. Navzdory těmto nedostatkům navrhuji hodnocení B 80 bodů.
eVSKP id 101876