HÖLL, K. Aplikace metod detekce a rozpoznání obličeje [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2014.
Zadání diplomové práce patřilo svým rozsahem mezi obtížnější. Student během plnění zadání diplomové práce nastudoval obecné znalosti z oblasti počítačového zpracování obrazu a dále se zaměřil na metody detekce a rozpoznání lidského obličeje v obraze. Práci věnoval dostatečné usilí. Pracoval iniciativně a samostatně. Možnosti konzultací využíval na minimální úrovni. Všechny body zadání byly splněny. Na základě nastudovaných znalostí student vytvořil vhodné testovací sady snímků a provedl také průzkum existujících volně dostupných databází testovacích snímků. Zvolil vhodné programové prostředí, kterým se stal jazyk C/C++ s využitím knihovny OpenCV. Navrhl a vhodně implementoval s použitím knihovních funkcí algoritmy pro detekci obličejů v obraze za pomocí Haarových příznaků a metody AdaBoost. Diplomant dále v rámci řešení práce zvolil a propojil několik algoritmu strojového učení, jejichž vhodnou kombinací realizoval základní metodu rozpoznávání shodných obličejů na různých snímcích. V další kapitole se podrobně věnoval vyhodnocení úspěšnosti obou implementovaných metod. V závěru práce uvedl zhodnocení dosažených výsledků. Student věnoval řešení práce dostatek času, jednotlivé úkoly si hlavně v počátcích řešení práce vhodně rozvrhl. V průběhu práce se ale dostal do mírné časové tísně, kterou ale zvýšeným úsilím dokázal v závěru překonat. Dosažené výsledky i formální zpracování práce jednoznačně svědčí o inženýrských schopnostech studenta. Předložené práci navrhuji hodnocení: Dobře – C
Práce je středně náročná jak z hlediska odborného tak časového. Zadání práce je možné považovat za zcela splněné. Diplomant v problematice dosáhl značných znalostí a i když použil metody dostupných knihoven, testy které provedl jsou velice přínosné a vypovídají o vlastnostech použitých metod a jejich vlastnostech. Diplomant po nastudování současné situace zvolil koncepci, kdy vybral v současnosti nejpoužívanější přístupy a provedl jejich srovnání. Využil k tomu několik databází s dostatečným množstvím snímků, takže jeho závěry jsou relevantní. Základy práce jsou převzaté, zpracování informací, aplikace a odvozené závěry jsou prací diplomanta. Přístup k řešení problému a velké množství testů však znehodnocují nedostatky předložené dokumentace. V informačním systému nejsou přílohy. Ty jsou sice na doprovodném CD, jedná se ovšem o jediný projekt s jediným zdrojovým textem, kde jsou patrně v jediné funkci všechny použité programy. Většina zdrojových textů je zakomentovaná, takže (znovu) použitelnost kódu je velice nízká. Předložený text práce (pdf) v elektronické verzi má posunutý text oproti verzi tištěné a dále například obr. 55 je zde špatně zobrazen. Pro vlastní text práce je zvolen špatný font a řádkování. Číslování kapitol je dvojité, úvod a závěr mají jedno číslování, vlastní práce má číslování druhé. V práci je velké množství chyb (např. text 3.1.1., název kapitoly 7 (v obsahu správně), ...) znesnadňujících orientaci v textu. Řada nepřesností se týká tabulek a obrázků. Např. v tab. obr 4 jsou v nadpisu pojmy, které nejsou nikde definovány, nebo popsány. Řada obrázků je vložená do textu bez bližšího popisu co je na nich důležité sledovat a jaký vztah mají k textu. Některé obrázky (např. 5, 15...) jsou patrně převzaty, není však uveden zdroj. V tabulce 8 mají některé metody úspěšnost větší než 100%. Přiložená práce svědčí o inženýrských schopnostech diplomanta, práci doporučuji k obhajobě a navrhuji hodnocení dobře / C / 70.
eVSKP id 73441