DVOŘÁK, T. Korekce kalibračních modelů spektroskopie laserem indukovaného plazmatu při změně ablačních energií [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.
Študent sa zaoberal aktívnou témou v oblasti LIBS: prenos kalibračných modelov medzi rôznymi podmienkami merania. Konkrétne študent skúmal vplyv zmeny energie pulzu ablačného lasera na výkonnosť regresných modelov. Potom skúmal možnosť použitia umelých neurónových sietí v kombinácii s prenosom učenia (transfer learning) na riešenie potreby opakovaného vytvárania regresných modelov pre každý súbor parametrov merania. Študent preukázal dostatočné porozumenie danej téme a použitému súboru nástrojov, t. j. strojovému učeniu. Napriek tomu by som ocenil lepší časový manažment. To by študentovi umožnilo preskúmať širšiu škálu prístupov, čo by viedlo k efektívnejším výsledkom.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | B | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | C | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | B |
Predložená bakalárska práca študuje možnosť využitia strojového učenia pre korekciu kalibračných modelov v spektroskopii laserom budeného plazmatu (LIBS). Konkrétne sa zameriava na tzv. transfer learning pomocou umelých neurónových sieti. Kvantifikácia v metóde LIBS pomocou kalibračných modelov a ich prenositeľnosť medzi rôznymi experimentálnymi podmienkami alebo inštrumentáciou patrí medzi hlavné problémy v komunite LIBS. Navrhovaná metodológia sa javí ako vhodný kandidát na (čiastočné) riešenie tejto výzvy. Samotná práca je okrem úvodu a záveru členená do 3 celkov (teoretická časť, metodológia a výsledky). V teoretickej časti sa autor venuje hlavne metódam pre spracovanie dát (lineárnej regresie, neurónové siete). Žiaľ, len malý priestor je venovaný fyzikálnym procesom ovplyvňujúcim tvar dát a tým aj výsledky ich následného spracovania. V metodologickej časti je popísaný použitý postup prípravy dát, tvorby modelov a ich následného prenosu. Časť metodológie je následné duplikovaná aj vo výsledkoch. Samotné výsledky sú prezentované v samostatných tabuľkách a porovnávacích grafoch. V praktických častiach sa zhoršuje zrozumiteľnosť textu a práca pôsobí mierne chaoticky. Práca neobsahuje žiadne obrázky (okrem výsledkov), ktoré by mohli vhodne dopĺňať text. Stručnosť niektorých vysvetlení odborných termínov a mechanizmov by mohla negatívne ovplyvniť čitateľnosť textu pre neodborného čitateľa. Ďalej sa v práci vyskytuje nekonzistentnosť medzi anglickými výrazmi a ich prekladmi. Často sú obe formy používané náhodne (napr. tabuľka 3.1 je písaná čisto anglicky, ale v texte sa niektoré pojmy vyskytujú len česky). Ciele práce (vplyv zmeny energie laseru na kalibračné modely a následný transfer modelov) boli splnené. Napriek tomu, že samotné výsledky transferu nie sú príliš jednoznačné, práca môže tvoriť solídny základ pre ďalší výskum. Kladne hodnotím najmä použitie pokročilých metód optimalizácie hyperparametrov a vhodne zrovnanie výsledkov transferu s tzv. baseline (referenčnými) metódami. Konkrétne poznámky sú uvedené nižšie. Celkovo prácu hodnotím známkou B.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Vlastní přínos a originalita | C | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | C | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | C | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | B | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | C |
eVSKP id 150068