VONDRÁČEK, Š. Detekce lesní zvěře s využitím platformy ESP32 [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Goldmann, Tomáš

Celkově bych ocenil větší míru průběžné aktivity studenta během semestru, vyšší frekvenci konzultací a včasné dokončení práce. Přestože zadání bylo naplněno, k některým částem lze vznést věcné připomínky. S přihlédnutím ke všem aspektům hodnotím studenta známkou uspokojivě (D) .

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Cílem této bakalářské práce bylo navrhnout a realizovat systém pro detekci zvěře v lesním prostředí s využitím přenosu dat prostřednictvím sítě LoRa. Zadání považuji za průměrně obtížné. Z formálního hlediska lze konstatovat, že všechny požadavky zadání byly splněny, nicméně samotné zpracování nepřekračuje rámec základních očekávání. Za hlavní nedostatek považuji zejména část věnovanou testování, která je zpracována pouze v omezeném rozsahu a neposkytuje dostatečné podklady pro důkladné zhodnocení efektivity a spolehlivosti navrženého řešení.
Práce s literaturou Student si studijní materiály a odbornou literaturu zajišťoval samostatně.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student konzultoval práci pouze ve velmi omezené míře. Celkový počet konzultací byl nižší, než by vzhledem k charakteru zadání bylo vhodné. Tento nedostatek vedl k tomu, že jsem neměl dostatečný přehled o průběhu řešení a postupu práce.
Aktivita při dokončování Práce nebyla dokončena s dostatečným předstihem, nicméně jsem měl možnost se v průběhu seznámit s jejím obsahem a studentovi jsem poskytl připomínky k vybraným klíčovým částem. Vzhledem k pozdnímu vypracování jsem však již neměl příležitost se detailně seznámit s finální verzí práce.
Publikační činnost, ocenění O publikační činnosti ani oceněních studenta nemám žádné informace.
Navrhovaná známka
D
Body
64

Posudek oponenta

Sakin, Martin

Student vytvořil funkční prototyp zařízení pro detekci lesní zvěře, ale výsledná realizace je značně omezena a nabízí klasifikaci pouze do dvou tříd. Práce vykazuje formální i jazykové nepřesnosti, což snižuje její kvalitu. Proto navrhuji známku D .

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání považuji za středně obtížné, jelikož práce vyžadovala práci s hardwarem, základní strojové učení a otestování v přírodě. Avšak realizační výstup lze sestavit z existujících řešení.
Rozsah splnění požadavků zadání Zadání splněno a realizováno na minimálně požadované úrovni.
Rozsah technické zprávy Rozsah technické zprávy je přibližně 57 normostran.
Prezentační úroveň technické zprávy 65 Logická struktura textu je sice vyhovující, avšak jeho srozumitelnost pro čtenáře zůstává omezená hlavně v části návrhu a implementace. Chybí bližší popis použitých technologií, zejména TinyML, The Things Network a Edge Impulse. Dále se v textu vyskytují neodborné až hovorové výrazy, například "... kontakty připájeny za použití cínu a páječky", nebo "moc citlivý senzor".
Formální úprava technické zprávy 60 V textu se občasně vyskytují formulace, které postrádají logickou soudržnost nebo sémantickou přesnost. Sekce 5.1 obsahuje převážně popis ovládání vývojového prostředí, což spíše patří do dokumentace nebo přílohy. Taktéž obrázek 5.1 považuji za zbytečný, jelikož nenese žádnou informační hodnotu.
Práce s literaturou 70 Seznam literatury čítá celkem 39 zdrojů, z nichž přibližně polovina představuje odborné publikace, zatímco zbývající část se odkazuje na dokumentace či jiné.
Realizační výstup 70 Realizační výstup práce mi byl prezentován a je funkční. Avšak dokáže detekovat pouze dvě třídy zvěře (prase a srna). Dále zařízení není vhodné pro venkovní užití. V případě druhého prototypu je zmíněna neschopnost detekce zvěře kvůli přesvícení obrazu. Tento problém však není v práci dále řešen, ačkoliv se nabízelo vícero řešení.
Využitelnost výsledků Jedná se spíše o práci kompilačního charakteru, jelikož kombinuje a využívá již existující technologie. Využitelnost zařízení by se výrazně zlepšila, pokud by dokázalo detekovat více druhů zvěře. Dále by bylo vhodné přizpůsobit výslednou fotopast, aby byla schopna odolat nepříznivým venkovním podmínkám (zapouzdření).
Navrhovaná známka
D
Body
62

Otázky

eVSKP id 162914