CICKOVÁ, P. Metody in silico predikce nežádoucích účinků léčiv [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2022.
Disertační práce Mgr. Pavlíny Cickové (roz. Koščové) je zaměřena na metody zpracování heterogenních dat pro predikci nežádoucích účinků léčiv. Autorka se zaměřila na vytvoření souboru workflow pro analytickou platformu KNIME. V práci použila systém rozhodovacích stromů, jejichž vlastnosti trénovala na datech vyjadřujících strukturní a jiné podobnosti schválenych molekul léčiv. Na základě předložené práce mohu konstatovat, že autorka splnila cíle stanovené v tezích disertační práce a dosáhla výsledků, které jsou užitečné pro výzkumníky v dané oblasti i pro rozvoj nových metod počítačového návrhu léčiv. Za podstatné považuji, že výsledky jsou přenositelné, resp. využitelné v potenciálních nových způsobech analýzy účinku léčiv. Pavlína pracovala po celou dobu svého doktorského studia velmi aktivně, věnovala značnou energii a čas do počítačových experimentů a prokázala schopnost samostatné tvůrčí práce včetně schopnosti prezentovat dosažené výsledky. Dosáhla cenných výsledků ve formě aplikování svých poznatků v řadě bioinformatických výzkumných projektů. Tyto výsledky spoluautorsky publikovala v impaktovaných časopisech včetně dostatečného citačního ohlasu a doplnila prvoautorskou prací typu review rovněž v impaktovaném časopise. V databázi WoS má indexováno 10 prací, z toho 5 časopiseckých, s celkem 91 citacemi (h-index 4). U Pavlíny také oceňuji důkladný a kritický přístup k hodnocení vlastních výsledků a snahu o maximální ověření formou zpracování rozsáhlých dat a porovnání s dostupnými výsledky. Pavlína rovněž přehledným a přesto atraktivním způsobem graficky prezentuje výsledky vlastních experimentů, což usnadňuje využití dalšími výzkumníky. Jsem přesvědčen, že Mgr. Pavlína Cicková vypracovala hodnotnou disertační práci a dosáhla vědecké úrovně potřebné k udělení titulu doktor.
viz pdf
viz pdf
eVSKP id 137382