LUKAČOVIČ, M. Segmentace obrazu s využitím hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Student přistupoval k řešení práce velmi svědomitě a pravidelně konzultoval nové výsledky. Dále se dokázal dobře vypořádal s náročnějším zadáním a s množstvím vzniklých problémů. Jedná o velmi zdařilou a obsáhlou práci, jejíž výsledkem je jak důkladný rozbor současné problematiky segmentace obrazových dat s pomocí algoritmů hlubokého učení, tak i realizace jednotlivých metod a natrénování modelů na databázích dat. Pro testování bylo vytvořeno intuitivní webové rozhraní. Práce je přínosem a navrhuji známku A/100 bodů.
Práce se zabývá návrhem segmentačního algoritmu pro segmentaci obrazu. Teoretické části práce bych vytknul, že ačkoli je téma hlubokého učení i v nadpisu práce, samotná práce popisuje teorii a současný stav hlubojkého učení jen v kapitole 2.4 a 2.5, což odpovídá přibližně 2 stranám normovaného textu. Ostatní věci popisující tuto oblast jsou poměrně zastaralé a neaktuální. Je také škoda, že práce se nevěnuje samotné hierarchické struktuře. I přes tuto výtku, je následující dosažený výsledek velmi zdařilý a natrénovaný model výrazně předčí stávající přístupy k analýze obrazu.
eVSKP id 101970