JANEČKA, T. Vícetřídní detekce onemocnění sítnice pomocí hlubokého učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
Zadání práce je obtížnější, výsledky práce jsou průměrné a docela vysoká konzultační činnost a aktivita při řešení. Souhrnně tedy navrhuji hodnocení stupněm C (dobře) .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Zadání práce považuji za obtížnější, protože detekce patologií na sítnici je aktuálním problémem a mnoho výzkumníků na něm pokračuje. Cílem zadání bylo navrhnout algoritmus pro detekci exsudátů, hemoragií a mikroaneuryzmat na snímcích sítnice. Pan Janečka musel také prostudovat lékařskou literaturu a seznámit se s projevy patologií, které se na sítnici vyskytují. Všechny body zadání byly splněny. S dosaženými výsledky jsem spokojen. | ||
| Práce s literaturou | Pan Janečka obdržel rozsáhlejší seznam základní literatury od školitele. Nicméně pan Janečka dale aktivním a samostatným způsobem získaval další studijní materiály. Všechny použité zdroje jsou relevantní k obsahu jednotlivých částí technické zprávy. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student byl při řešení aktivní a pravidelně konzultoval. Probíhaly pravidelné konzultace, na které byl pan Janečka vždycky připraven a dodržoval dohodnuté termíny. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce byla dokončena týden před termínem. Do práce byla zapracována většina návrhů a připomínek vedoucího. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Publikační činnost a ani žádná ocenění mi nejsou známa. |
Student vyzkoušel natrénovat vlastní model pro detekci patologií ve snímcích sítnice. Pozitivem je, že vyzkoušel vytvořit několik různých modelů, ze kterých hledal ten nejlepší. Negativem jsou trochu slabší výsledky. Celkově proto práci hodnotím na horní hranici známky dobře (C) .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Zadání je lehce náročnější vzhledem k nutnosti nastudovat medicínské souvislosti, na druhou stranu mohou být některé části implementovány již existujícími nástroji. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | |||
| Rozsah technické zprávy | Práce téměř splňuje obvyklé rozmezí. Celkem velkou část tvoří obrázky výstupů detekovaných patologií. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 76 | Ve větách je občas komplikovanější slovosled, některá slova se opakují. Ačkoliv má práce přes 50 stran, působí na mě pocitem, že v ní ještě nebyla zmíněna spousta relevantních témat. | |
| Formální úprava technické zprávy | 88 | Občas se objevují typografické chyby (jednopísmenné předložky na koncích řádků, bez teček u obrázků a na jiných místech), častěji překlepy a zřídka gramatické chyby. | |
| Práce s literaturou | 75 | Výběr zdrojů je přijatelný, styl citací však vykazuje chyby, zejména typografické. Někde chybí i části citací. | |
| Realizační výstup | 82 | Implementace spočívá v natrénování několika různých modelů pro detekci nemocí, projevujících se na sítnici. K tomu byly využity obsáhlé datasety, kde jsou lokality patologií označeny maskou. Pro lepší viditelnost konkrétních příznaků bylo naprogramováno i předzpracování snímků. Zdrojový kód má logickou strukturu a je řádně komentován. | |
| Využitelnost výsledků | Výsledná aplikace sice vrací obstojné výsledky, přesto by bylo potřeba před reálným využitím nástroje ověřit výstupy odborníkem z praxe. Závěrečné testování totiž spočívalo v ověření správnosti detekce na snímcích ze stejných databází jako probíhalo trénování. |
eVSKP id 164408