VLČEK, M. Studium změn elektrické aktivity mozku vyvolaných poklesem úrovně bdělosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2011.

Posudky

Posudek vedoucího

Filipenská, Marina

Autor se ve své práci zabýval analýzou elektroencefalogramů (EEG) měřených při různých úrovních bdělosti osoby. Nastudovanou metodu hodnocení stavu osoby pomocí analýzy mozkové aktivity používanou jinými autory aplikoval pro analýzu dat naměřených podle navrženého protokolu. Diky charakteru získaných dat autor potřeboval modifikovat metodu hodnocení stavu na základě reakční doby na zvukový podnět. Použité metody analýzy jsou realizované v prostředí Matlab, změny hodnot spektrálních parametrů EEG jsou statisticky vyhodnoceny, dosažené výsledky jsou podrobně diskutovány. Práce je po formální stránce na dostatečně dobré úrovni, avšak s některými nedostatky (chybějící odkazy na dvě položky literatury, špatné pořadí položek v seznamu literatury, zbytečné vymezení podkapitoly 3.4.1). Zadání je splněno, práci doporučuji k obhajobě a hodnotím stupněm výborně.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění zadání A 50/50
Aktivita během řešení a zpracování práce (práce s literaturou, využívání konzultací, atd.) A 20/20
Využití literatury A 10/10
Formální zpracování práce C 14/20
Navrhovaná známka
A
Body
94

Posudek oponenta

Kolářová, Jana

Student se ve své práci zaměřil na problematiku hodnocení úrovně bdělosti pomocí analýzy elektroencefalografických signálů (EEG). Teoretická část obsahuje popis mozkové aktivity, měření EEG a popisu EEG obecně a metody analýzy v časové, frekvenční a časově-frekvenční oblasti. Praktická část obsahuje popis přístrojového vybavení používaného pro měření EEG signálů a konkrétní protokol měření. V kapitole 4 je podrobně a srozumitelně popsána analýza signálu s uvedením grafických výstupů. Programová aplikace s grafickým rozhraním, která byla realizovaná v programovém prostředí Matlab, umožňuje jednoduchým ovládáním provádět analýzu dat uložených v souborech. Všechny prvky v grafickém rozhraní jsou přehledně rozvrženy a popsány, včetně grafů. Student z naměřených dat posuzoval procentuální podíl jednotlivých vln EEG a pak jejich poměry. Statisticky vyhodnotil, které z uvedených parametrů jsou vhodné pro určování úrovně bdělosti jednotlivce. Hodnocení výsledků věnoval poměrně dlouhou diskuzi. Ačkoliv student provedl měření pouze na 5 dobrovolnících, prokázal, že dokáže statistické nástroje použít a výsledky diskutovat. Všechny body zadání byly splněny v celém rozsahu. Z formálního hlediska mám k předložené práci pouze drobné výtky. Na straně 18, 30 a 31 jsou vytištěny špatné znaky a v práci nejsou citovány všechny literární zdroje, které student uvádí v závěru práce. Předložená práce je sice poměrně krátká, ale je výstižná, logicky vhodně rozvržena a je srozumitelná. Práci hodnotím klasifikačním stupněm A/94 bodů.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků zadání A 20/20
Odborná úroveň práce A 46/50
Interpretace výsledků a jejich diskuse A 19/20
Formální zpracování práce A 9/10
Navrhovaná známka
A
Body
94

Otázky

eVSKP id 39587