SEMERÁK, P. Automatizace vyhledávání abnormalit z tomografických dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Bazala, Jiří

Pan Semerák přistupoval k práci po celé dva roky zodpovědně, proaktivně, s využitím pravidelných konzultací a na práci to jde znát. Přesto, že se na tvorbě softwarového řešení vyskytly nečekané komplikace, které byly zapříčiněny geometrickou nevhodností zkoumaného chladiče pro automatizované vyhodnocení výpočetních tomografických dat, student analyticky vždy našel způsob řešení, a to bez známek ztráty motivace a dle zadání firmy. Práce je velmi přehledná a logicky uspořádaná. Velmi vysoce musím hodnotit popis algoritmizace řešení. A to jak ve formě slovní, tak grafické v podobě vývojových diagramů. Student si osvojil možnosti matematického přepisu obrazových dat, identifikoval správný postup při kategorizaci jednotlivých obrazových výstupů a zavedl nový způsob skenování, který je pro firmu ekonomičtější. Software pana Semeráka vyhodnocuje výpočetní tomografické data s dostatečnou přesností a se znatelně časově nižší náročností než stávající řešení. Software dokáže urychlit vývoj nových výrobků i technologií výrobního procesu, tudíž je i velmi vysoká míra využitelnosti této diplomové práce v praxi. Body zadání byly splněny ve všech ohledech včetně podmínky zpracování v anglickém jazyce. Na závěr bych rád vyzdvihl velkou míru samostatnosti a schopnosti komunikace pana Semeráka, a to jak s firmou Hanon Systems tak i s laboratoří CEITEC.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání A
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod A
Vlastní přínos a originalita A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii A
Logické uspořádání práce a formální náležitosti A
Grafická, stylistická úprava a pravopis A
Práce s literaturou včetně citací A
Samostatnost studenta při zpracování tématu A
Navrhovaná známka
A

Posudek oponenta

Zemek, Marek

Předložená diplomová práce se zabývá detekcí abnormalit gascoolerů pomocí analýzy tomografických dat. Práce je vypracována na celkově 117 stranách a je psána v anglickém jazyce. Práce dále obsahuje celkem 49 citací včetně odborné zahraniční literatury. Po formální stránce je práce na vysoké úrovni, avšak občasné překlepy a volnější přístup k citování zdrojů mírně snižují celkový dojem z textu. V teoretické části práce student popisuje jak samotnou výrobu gascoolerů, tak jejich analýzu pomocí relevantních metod, s detailním zaměřením na metody rentgenové výpočetní tomografie. V experimentální části práce student popisuje problematiku CT měření a následnou obrazovou analýzu pro detekci abnormalit. Zde oceňuji vlastní přínos v podobě návrhu a implementace algoritmu pro vyhodnocení získaných CT dat. Algoritmus je v práci popsán velmi podrobně a popis algoritmu obsahuje nejen jeho funkci, ale také jeho limity. Student využil velké množství pokročilých metod pro redukci těchto limitů, a v závěru práce také diskutuje přesnost výsledného algoritmu, který i přes velkou variabilitu vstupních CT dat vykazuje dostatečnou robustnost. Práce splňuje zadané cíle a navíc má potenciál pro implementaci do průmyslové praxe. Celkově práci hodnotím jako velmi zdařilou a hodnotím stupněm A/výborně

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání A
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod A
Vlastní přínos a originalita A
Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii A
Logické uspořádání práce a formální náležitosti A
Grafická, stylistická úprava a pravopis B
Práce s literaturou včetně citací B
Navrhovaná známka
A

Otázky

eVSKP id 157477