HORŇÁK, P. Využití Network Intelligence pro deanonymizaci kryptoměnových uživatelů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Veselý, Vladimír

I rate the thesis and the effort leading to its creation as excellent (i.e., an A grade). The collection, monitoring, and visualization platform generates interesting data and metadata about peer activity on the Ethereum network. I am especially happy about the implementation part, where more time for the solution was positively reflected and two prototypes were actually created - one modifying the official Geth client and the other implementing the generation of communication with peers in its own way. Overall in the frame of this thesis, the student positively manifested his software engineering skills, not only in the implementation phase, but also in deployment (e.g., containerization), operation monitoring and testing (e.g., unit, functional and system)

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání This is a more complex assignment, which consisted of designing a non-trivial system for collecting and analyzing cryptocurrency network traffic. It automates and continuously processes gigabytes of metadata about peers in the Ethereum cryptocurrency network. I am satisfied with the results and it met my expectations.
Práce s literaturou Blockchain technologies are relatively new, so online bibliographic resources dominate the work. Even so, the student himself searched for relevant other publications (such as [14] and [19]), which he subjected to critical evaluation.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Colleague Horňák started working on the topic in the school year 2021/22, but had decided to extend his studies by a year and postponed this thesis . In all four semesters, the student regularly attended consultations and was properly prepared for them.
Aktivita při dokončování The work was completed on time and its final status consulted.
Publikační činnost, ocenění Parts of this work were presented to law enforcement agencies, who showed a sincere interest in the selected outputs. These outputs are then taken into account in the follow-up scientific activities of the NES@FIT group.
Navrhovaná známka
A
Body
90

Posudek oponenta

VUT), Marcel Marek (FIT

Navrhovaná známka

Grégr, Matěj

Práce představuje nástroj pro analýzu a monitorování kryptoměnové sítě Ethereum. Praktická část práce je kvalitní, krom vytvořeného nástroje je představena i monitorovací infrastruktura umožňující lepší analýzu a prezentaci zachycených dat. Teoretická práce je psaná kvalitní angličtinou. Výsledky považuji za dále uplatnitelné v praxi. Celkově tedy hodnotím práci jako výbornou (A).

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Zadání považuji za obtížnější. Problematika kryptoměn je sice vcelku dobře zdokumentována, ale to se týká primárně kryptoměny Bitcoin. Pro ostatní kryptoměny to již tolik neplatí. Monitorování kryptoměnové sítě Ethereum tak považuji za obtížnější téma.
Rozsah splnění požadavků zadání
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 95 Prezentační úroveň technické zprávy je kvalitní. Práce je pochopitelná, představuje potřebné informace pro pochopení problematiky a je rozumně strukturovaná.
Formální úprava technické zprávy 95 Po typografické stránce nemám k práci výhrady. Oceňuji, že je práce psaná anglicky, po jazykové stránce, až na pár malých překlepů, nemám výhrady.
Práce s literaturou 95 V práci jsou citovány relevantní zdroje, dle standardních citačních zvyklostí. K výběru zdrojů a k práci s literaturou nemám výhrady.
Realizační výstup 95 Práce představuje nástroj, který dokáže monitorovat uzly kryptoměnové sítě Ethereum. Oceňuji, že se v rámci práce student nespokojil pouze s implementací klienta schopného se připojit na jednotlivé uzly, ale také vytvořený nástroj napojil na monitorovací infrastrukturu, která umožňuje přehlednější prezentaci dosažených výsledků. Využití kontejnerů pak usnadňuje celkové nasazení. Vytvořený nástroj je porovnán s dalšími podobnými nástroji, kde ukazuje kvalitní výsledky.
Využitelnost výsledků Výsledky práce mohou být nadále využité pro zkoumání topologie Ethereum sítě, nebo integrováním do nástrojů zaměřené na forenzní analýzu kryptoměn. 
Navrhovaná známka
A
Body
95

Otázky

Jeřábek, Vladimír

Navrhovaná známka

eVSKP id 144016