KOTAS, F. Využití metod umělé inteligence v diagnostice technických soutav [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2021.
Tématem bakalářské práce je rešeršní studie využití metod umělé inteligence v diagnostice technických soutav. Téma práce nepovažuji za lehké jak tématicky, tak i z důvodu nesourodosti dostupných informačních zdrojů. Student se aktivně snažil prostudovat a pochopit poměrně velký objem informací. Velmi kladně hodnotím studentovu schopnost číst příslušné vědecké příspěvky - těch je v práci použito více než 80. Student se ve své práci snažil jednotlivé poznatky sjednotit v ucelený a použitelný text, nicméně se právě toto ne vždy podařilo provést přehledně. Výsledný text tudíž není snadné číst a jeho další využití jako zdroje informací je proto obtížnější. I přes uvedené výtky pokládám cíle práce za splněné a doporučuji k obhajobě s hodnocením B / velmi dobře.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Vlastní přínos a originalita | B | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | C | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | B | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | C | ||
| Práce s literaturou včetně citací | B | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
Předložená bakalářská práce je zaměřena na využití metod umělé inteligence v diagnostice technických soustav. Jedná se o velmi zdařilou rešeršní práci. Práce je dobře logicky uspořádána. V první části se student věnuje popisu jednotlivých metod umělé inteligence v diagnostice, výčet metod je obsáhlý. Výtku mám jen k některým popisům, které působí těžkopádně a mohou být těžko srozumitelné pro člověka, který se v dané oblasti neorientuje. Oceňuji naopak tabulku s přehledem nejpoužívanějších metod, kterou student vytvořil na základě výzkumů publikovaných v odborných časopisech. Ve druhé části se student zaměřil na dvě vybrané nejpoužívanější metody, které popsal detailněji. Samotný popis mohl být více detailní nicméně celá problematika neuronových sítí je velice komplexní a není možné ji shrnou v rámci jedné bakalářské práce. V této části bych zejména vyzdvihnul přehled aplikací vybraných metod včetně přesnosti dané metody pro konkrétní použití. Práce má pouze drobné nedostatky jako neodkazování na použité obrázky v textu nebo popis tabulky pod tabulkou. Tyto nedostatky ale nijak nesnižují obsahovou kvalitu práce, proto práci doporučuji k obhajobě s celkovým hodnocením výborně.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | B | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | B | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A |
eVSKP id 131925