KASALA, M. Detekce periodických tvarů v obraze [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Student Michal Kasala měl za úkol navrhnout a implementovat algoritmus schopný detekovat a parametrizovat periodické tvary (konkrétně jednoduché sinusoidy) v obraze např. pro využití při vibrační analýze nebo analýze sub-pixelového pohybu, přičemž pan Kasala měl pracovat zejména se syntetickými daty a obrazy typu timeslice. Pro řešení úlohy student musel nejprve nastudovat teorii z oblasti zpracování 2D signálů, zejména Fourierovu transformaci, Houghovu a její velmi komplexní obecnou verzi. Teoretické poznatky následně přenesl do praktického návrhu algoritmu, který byl celý realizován v prostředí MATLAB. Student vytvořil vlastní sofistikovaný program pro generování syntetických dat, jejich předzpracování a následnou detekci a parametrizaci sinusoidů v nich obsažených. Pan Kasala pravidelně chodil na konzultace s připravenými výsledky své práce a vlastním návrhem dalšího postupu, který se vždy ubíral správným směrem, což kulminovalo v realizaci použitelného algoritmu pro automatickou detekci sinusoidů v obraze. Práci doporučuji k obhajobě se stupněm A (90b).
Práce pana Kasaly má za cíl hledat v obraze periodický signál, konkrétně signál vibrujícího objektu v "timeslice" obraze. Student v první části práce prezentuje literární rešerši obecných metod zpracování 1D a 2D signálu se zaměřením na zpracování ve frekvenční oblasti. Dále vysvětluje Houghovu transformaci, její aplikace a její varianty se zaměřením na zobecněnou Houghovu transformaci (nikoliv obecnou). Rešerše je přehledná a obsahuje všechny potřebné informace pro následnou implementaci. Sama implementace zobecněné Houghovy transformace v MATLABu představuje hlavní část studentovy práce. Po dohodě s vedoucím student upustil od analýzy "timeslice" obrazů z videí vibrujících objektů, a vyhodnocoval algoritmus na syntetických datech, jejichž generátor také vytvořil. Podoba dat prezentovaná v práci (kontrastní "čárová" sinusoida v zašuměném binárním obraze) redukuje úlohu detekce periodického signálu na téměř triviální úkol. Po vypočtení akumulátoru zobecněné Houghovy transformace student poměrně sofistikovaně z akumulátoru určuje pozici a parametry nalezeného vzoru. Dále je v kapitole 7 uvedené vyhodnocení a limity algoritmu, které identifikuje některé nedostatky a navrhuje možná řešení, což oceňuji. Po formální stránce je práce dostatečného rozsahu, logicky a přehledně členěná, a psána čtivým jazykem obsahujícím místy neformální mluvu a svérázné překlady z angličtiny. V celé práci je text doplněn vhodně zvolenými obrázky a diagramy které výborně ilustrují vysvětlovanou problematiku. Slabinou textu je práce s literaturou, mnohá tvrzení nejsou literaturou podložena, a i zmínky konkrétních metod jmenovaných autorů nejsou doprovázeny referencemi na příslušnou literaturu. Přes výše zmíněné nedostatky považuji zadání za splněné a práci doporučuji k obhajobě s 72 b a známkou C.
eVSKP id 167443