ŠIMKA, M. Lokalizace uvnitř budov pomocí technologie LoRa [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2021.

Posudky

Posudek vedoucího

Polák, Ladislav

Diplomová práca pána Bc. Mareka Šimka sa zaoberá možnosťou využitia technológie LoRa v bezlicenčnom RF pásme 2,4 GHz pre lokalizačné účely vo vnútri budov (tzv. indoor lokalizácia). Práca je členená do šiestich kapitol, prakticky sa však dá rozdeliť na dve väčšie časti, a to na teoretické a praktické. Študent v teoretickej časti práce stručne popisuje systém LoRa, so zameraním na jeho fyzickú (PHY) vrstvu. Následne je podaný stručný prehľad o základných metódach, používaných pre lokalizáciu vo vnútri budov (tzv. indoor lokalizácia). V praktickej časti práce študent najprv stručne popisuje moduly SK-iM282A od IMST – Wireless Solutions a príslušnú SW aplikáciu, ktoré boli využité pre realizáciu bezdrôtového LoRa spojenia v RF pásme 2,4 GHz. Následne je predstavená koncepcia pre lokalizáciu vo vnútri budov, založená na báze merania hodnôt RSSI, ktorá je overená v jednoduchom domácom prostredí. Pán Bc. Šimka potom uskutočnil rozsiahle meranie v reálnych podmienkach a miestnostiach s rôznymi prenosovými podmienkami pri rôznych konfiguráciách systému LoRa. Všetky merania boli uskutočnené v budove Gymnázia v Žďáře nad Sázavou. Kvôli prísnym protiepidemiologickým opatreniam, ktoré trvali od Októbra 2020 až do konca Apríla 2021, boli všetky merania zrealizované za podmienok, kedy v budove nebol takmer žiadny pohyb ľudí. Tým pádom získané výsledky majú bližšie k referenčnému charakteru. Rozsah diplomovej práce spoločne s prílohami je nadpriemerný. Práca je napísaná pomocou typografického systému LaTeX a tým pádom jej formálna a grafická stránka je na vynikajúcej úrovni. Jednotlivé kapitoly na seba nadväzujú logicky a sú vypracované prehľadne a na dostatočnej úrovni. Počet prevzatých obrázok je minimum a nechýba u nich odkaz na použitý zdroj. Výsledky z meraní sú zdokumentované, graficky ilustrované a diskutované. Študent nad rámec zadania práce experimentálne vyskúšal možnosti strojového učenia, konkrétne využil techniku SVM, s cieľom zmenšiť nepresnosti pri lokalizáciách v jednej miestnosti. Prvé výsledky, ktoré síce nemajú väčší vypovedací charakter, naznačujú určitý potenciál aplikovania strojového učenia v tejto oblasti. Kapitola 6.6, ktorá sa týka tejto časti práce, však nie je kompletne vypracovaná a postráca zopár informácii (napr. celý priebeh signálového spracovania v MATLABu). V texte sa vyskytuje len niekoľko menších terminologických preklepov, prípadne neformálnych výrazov, ktoré však úroveň práce nejako výrazne neznižujú. Práca s dostupnou literatúrou je na vynikajúcej úrovni. Pán Bc. Šimka pracoval samostatne a možnosti konzultácie s vedúcim práce využíval pravidelne. Na záver by som chcel oceniť účasť pána Bc. Šimku na študentskej konferencii EEICT 2021 (konaná online), na ktorej úspešne prezentoval predbežné výsledky svojej práce. Zdanie práce bolo splnené a vzhľadom ku všetkým predchádzajúcim hodnoteniam, predloženou diplomovú prácu odporúčam k obhajobe a navrhujem bodové hodnotenie 94/A.

Navrhovaná známka
A
Body
94

Posudek oponenta

Staněk, Miroslav

Diplomová práce pana Marka Šimky se zabývá lokalizací uvnitř budov za použití technologie LoRa, což je velmi aktuální téma, neboť se tímto směrem soustředí stále více pozornosti a několik dalších let tomu tak bude i nadále. Předložená diplomová práce má nadstandardní rozsah, je kvalitně napsána a obsahuje zprávu o několika provedených měřeních a zpracování jejich výsledku, což lze vzhledem k aktuální situaci, která komplikuje značné množství činností, považovat za úctyhodný výsledek. I přes vysokou kvalitu práce lze najít několik chyb formálnějšího charakteru. Například, sekce 5 by si zasloužila přepracovat pro zachování větší plynulosti informací a k odstranění chyb, resp. nepřesností. Dále by bylo vhodné podrobněji popsat použitý SVM algoritmus, i když byl získán za pomoci integrovaného nástroje v Matlabu, a také celý důvod jeho použití v další aplikaci – např. integrace real time přepočtu přímo ve vývojovém kitu(zde je nutné uvést spjatá omezení), postprocessing v nadřízeném zařízení atd. Také by bylo vhodné být mnohem kritičtější k použitým metodám na základě získaných výsledků, neboť použitelnost některých metod (a jejich parametrů) je zcela diskutabilní vzhledem k získaným odchylkám a charakteru prostoru. Opatrnost v tomto ohledu tedy není příliš vhodná, neboť získané výsledky/odchylky nic neříkají o schopnosti, resp. šikovnosti, studenta, ale vypovídají o tom, že daná technologie je stále ve fázi vývoje. Každopádně, pan Marek Šimka touto diplomovou prací dokázal, že je schopný samostatně pracovat na kvalitativně velmi vysoké úrovni, a tudíž předloženou práci DOPORUČUJI k obhajobě s hodnocením A / 91 b. Posudek vypracoval Ing. Miroslav Staněk, Ph.D., Siemens Mobility.

Navrhovaná známka
A
Body
91

Otázky

eVSKP id 133614