HEJNA, J. Vývoj a implementace bezpečného systému pro predikci a vizualizaci teplotních dat v ČR [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Student Jan Hejna se ve své diplomové práci zabýval komplexní problematikou návrhu systému pro monitoring teplot na území ČR využitím oportunistického snímání. V teoretické části se věnoval rozboru problematiky, strojového učení a interpolací. V této části by bylo vhodné lépe propojit jednotlivé kapitoly a podrobněji rozebrat zvolené metody. Praktická část se zaměřuje na technicky náročné téma oportunistického snímání, které je dosud v literatuře jen minimálně popsáno. Student se této výzvy zhostil velmi zodpovědně. Výsledkem je inovativní systém s velmi dobrými prvotními výsledky, který tvoří kvalitní základ pro budoucí nasazení a škálování. Na práci oceňuji zejména komplexní přístup k řešení celého systému – od principů zpracování dat, přes jejich správu, až po zajištění bezpečnosti dat a samotného systému. Po formální stránce je práce zpracována na dobré úrovni a obsahuje kvalitní ilustrace, které usnadňují porozumění textu. Student přistupoval k práci systematicky a zodpovědně, průběžné výsledky pravidelně konzultoval již od 4. ročníku studia a zasílal je formou obsáhlých týdenních shrnutí. V rámci konzultací vznikla řada cenných podnětů, které student do práce postupně zapracoval. Oceňuji zejména jeho inženýrský přístup a schopnost vypořádat se s technickými komplikacemi, které se v průběhu vývoje objevily. Vyzdvihuji také vysoké pracovní nasazení studenta, jeho samostatnost, spolehlivost a odpovědný přístup k řešené problematice. Výsledkem je ucelený a funkční systém, který odpovídá zadání, technickým požadavkům i standardům zabezpečení zpracovávaných dat. Výsledky této práce student prezentoval na konferenci EEICT 2025, kde byly pozitivně hodnoceny i odborníky z průmyslové sféry. S ohledem na kvalitu zpracování, technickou vyzrálost i celkové nasazení studenta hodnotím práci jako velmi zdařilou a hodnotím stupněm A (98 bodů).
Práce jako celek působí promyšleně, přesto by bylo možné v teoretických pasážích lépe propojit jednotlivé kapitoly a zasadit zvolené metody do širšího odborného kontextu a provést jejich analýzu. Dokument obsahuje větší množství kratších, samostatných kapitol. Jazyková stránka je na solidní úrovni, objevují se drobné překlepy, chybějící interpunkce a místy nevyvážené rozložení textu (např. osamocené reference či nadměrné mezery). Práce s literaturou je funkční, ale spíše základní – postrádá souhrnný přehled aktuálních výzkumů v dané oblasti a využití vědeckých zdrojů by mohlo být rozsáhlejší. Odborná úroveň práce je však velmi vysoká: student úspěšně realizoval rozsáhlé zadání, prokázal orientaci v datové analýze, aplikaci neuronových sítí na meteorologické časové řady i znalost problematiky kybernetické bezpečnosti. S ohledem na svoji citlivou povahu část věnující penetračním testům není veřejná, ale jakožto oponent jsem s ní byl seznámen. Můžu konstatovat, že navržené řešení bylo svědomitě otestováno penetračními testy a doplněno o konkrétní mitigace zranitelností. Vzhledem k úrovni praktické části doporučuji práci ohodnotit 91 body A.
eVSKP id 167296