KOŘENEK, M. STABILIZACE CHAOSU: METODY A APLIKACE [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Matoušek, Radomil

Práce obsahuje 100 str. textu, 45 referencí a vlastní programovou implementaci v jazyce Python. Theses.cz byl na shodě 11%. Předložená diplomová práce jednoznačně splnila zadání ve všech bodech. Práce představuje přínos v oblasti aplikace metaheuristik pro nalezení stabilizujících sekvencí systémů deterministického chaosu. Experimentálním systémem byla Hénonova mapa. Optimalizační metaheurististikou byla diferenciální evoluce (DE) a genetické programování (GP). Právě experimentování s GP přineslo zajímavé výsledky v ohledu vlivu parametrizace GP pro danou optimalizační úlohu. V kontextu algoritmů byl navržen původní algoritmus GP*, který je zcela novou hybridizační technikou DE a GP – GP* využívá GP pro výpočet účelové funkce DE. Práce, hlavně její formální úprava, má i drobné nectnosti, kde byl bezesporu jmenovatelem čas, kterému sekundoval rozsah práce a množství provedených experimentů, které bylo třeba myšlenkově i papírově zpracovat. Výčet výtek je však na bedrech oponenta. Přesto, že práce mohla mít mnohá rozšíření, kterými by přešla na další úroveň, považuji ji na dané doméně DP, v ohledu experimentů a návrhu nového perspektivního algoritmu GP* za výbornou a hodnotím známkou A/výborně. 

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání A
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod A
Vlastní přínos a originalita A
Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii A
Logické uspořádání práce a formální náležitosti B
Grafická, stylistická úprava a pravopis B
Práce s literaturou včetně citací C
Samostatnost studenta při zpracování tématu A
Navrhovaná známka
A

Posudek oponenta

Dvořák, Jiří

Zadání bylo zcela splněno. V teoretické části práce autor popsal čtyři chaotické systémy a metody stabilizace (jednak klasické metody a jednak metody založené na genetickém programování). Jedním z přínosů práce je autorem navržená metoda GP* kombinující genetické programování a diferenciální evoluci. Těžiště práce je v praktické části, kde jsou po stručném popisu implementace použitých metod prezentovány výsledky rozsáhlých experimentů zaměřených jednak na studium vlivu nastavení parametrů genetického programování, jednak na stabilizaci zkoumaných systémů. Ve srovnání s pracemi jiných autorů byly výsledky dosažené v této práci lepší, přičemž zejména vynikla autorem navržená metoda GP*. Práce nemá dobrou úpravu, někde je za názvem kapitoly resp. podkapitoly odsazen text a tam, kde má být odsazován, naopak odsazován není. Někde chybějí čárky, občas jsou vynechaná nějaká slova a vyskytují se také překlepy a nepřesné formulace. Z číslování kapitol v textu práce nějak vypadlo číslo 8.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Splnění požadavků a cílů zadání A
Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod A
Vlastní přínos a originalita A
Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry A
Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii A
Logické uspořádání práce a formální náležitosti B
Grafická, stylistická úprava a pravopis C
Práce s literaturou včetně citací B
Navrhovaná známka
A

Otázky

eVSKP id 149214