PRIBYLINA, M. Výběr objektů v rozšířené realitě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.

Posudky

Posudek vedoucího

Kapinus, Michal

Průběh řešení i prezentované výstupy považuji za nadstandardní. Oceňuji spolupráci s panem Pribylinou a jeho aktivní přístup k řešení problémů, které se v průběhu řešení objevovaly. 

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Zadání považuji za spíše náročnější, protože autor musel nastudovat různé techniky přesahující rámec bakalářského studia, jako je vývoj mobilních aplikací v herním enginu Unity3D a práce s rozšířenou realitou. Kromě toho zadání vyžaduje provedení uživatelské studie. Práce navazuje na předchozí výzkum skupiny Robo@FIT a rozšiřuje získané poznatky. S dosaženými výsledky jsem nadmíru spokojen. 
Práce s literaturou Pan Pribylina byl velmi aktivní při získávání literatury. Nastudoval velké množství odborných článků pojednávajících o výběru objektů v rozšířené nebo virtuální realitě, což mu výrazně pomohlo v návrhu vylepšených metod, jež jsou výstupem této práce.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace Student byl při řešení aktivní, průběžně a převážně pravidelně konzultoval řešení své práce, na konzultace chodil připraven a dodržoval dohodnuté termíny. V průběhu konzultací aktivně přicházel s nápady na vylepšení metod výběru objektů a samotné testovací aplikace.
Aktivita při dokončování Praktická část práce byla dokončena v dostatečném předstihu, což umožnilo panu Pribylinovi provést několik iterací pilotního experimentu, jež vedly k vypilování důležitých aspektů uživatelské studie, jejíž výsledky jsou hlavním výstupem této práce. Díky tomu považuji výsledky za velmi relevantní a užitečné pro další výzkum a vývoj skupiny Robo@FIT. Technická zpráva sice vznikala průběžně, nicméně finální úpravy byly dokončovány na poslední chvíli. I tak ale byl její obsah dostatečně konzultován a návrhy vedoucího zapracovány.
Publikační činnost, ocenění Výstupy práce byly prezentovány formou plakátu na studentské konferenci Excel@FIT.
Navrhovaná známka
A
Body
90

Posudek oponenta

Materna, Zdeněk

Pan Pribylina se tématem zřejmě zabýval poměrně do hloubky, nad věcmi přemýšlel. V rámci práce byl proveden poměrně rozsáhlý experiment, ze kterého vyplynula užitečná doporučení pro vývojáře AR aplikací ohledně možností výběru objektů.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání
Rozsah splnění požadavků zadání Všechny body zadání považuji za splněné. Přínosné by určitě bylo formulovat případná doporučení, vyplývající z provedených testů, pro aplikaci AREditor (zadání to však nevyžaduje). Za práci nad rámec zadání lze považovat provedení předběžného experimentu.
Rozsah technické zprávy
Prezentační úroveň technické zprávy 85 Práce je logicky strukturovaná, text snadno pochopitelný. Kapitole 2 by prospělo zestručnění - vypuštění nadbytečných obrázků (např. 2.2 - ukázka pohledu na reálný svět) a informací které nejsou relevantní pro téma práce (historie VR). V kapitole 6.3 bych vypustil vyhodnocení řazení pořadí jednotlivých metod, jelikož je obtížně interpretovatelné a navíc (minimálně částečně) duplicitní s předchozími metrikami (TLX, SUS).
Formální úprava technické zprávy 85 Po typografické stránce je práce téměř bez chyb, vytkl bych pouze konzistentní používání tečky namísto čárky pro oddělení desetinné části čísel. Také tabulky (např. 6.3) mohly být formátovány lépe. Jazykovou stránku nedokážu posoudit.
Práce s literaturou 85 Práce cituje přiměřené množství relevantních zdrojů.
Realizační výstup 85 Výstupem je návrh tří metod pro výběr objektů, aplikace umožňující jejich porovnání v uživatelské studii a výsledky provedeného experimentu. Za cenný považuji zejména provedený experiment, který měl více fází, dostatečný počet účastníků a byl pečlivě připraven. Autor získal řadu údajů, v ideálním případě ještě mohla být data zpracována a porovnána pomocí statistických metod.
Využitelnost výsledků Navržené a otestované metody pro výběr objektů vychází z jichž publikovaných metod, jsou však různou měrou přizpůsobeny. U metody typu "seznam" by bylo potřeba zapracovat na algoritmu řazení položek menu, aby nedocházelo k rychlým změnám vlivem nepatrné změny pozice tabletu. Do budoucna by mohla být využita aplikace pro provedení experimentu. Důležitým výstupem jsou doporučení, která metoda se hodí pro jaké použití. 
Navrhovaná známka
B
Body
85

eVSKP id 154642