BEŇO, T. Odhalení klíčových faktorů vzniku neshodných kusů v sériové výrobě [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2020.

Posudek vedoucího

Bednář, Josef

Diplomová práce se zabývá odhalením klíčových faktorů vzniku neshodných kusů v sériové výrobě. S rámcovým problémem došel student sám a ambiciózně si zvolil řešení jednoho ze zásadních problémů výrobního závodu nadnárodní firmy, kde pracuje na částečný úvazek. Zásadním omezením pří řešení práce bylo, že nesmí zasahovat do procesu a může pouze pasivně sbírat data, protože se jedná o úzké hrdlo procesu, což jsme se dozvěděli během řešení problému. Druhým drobným problémem především při psaní samotné práce je, že má student podepsanou smlouvu o mlčenlivosti, nemůže být úplně konkrétní a nemůže práci doplnit fotkami z procesu výroby včetně výrobků. Presto vytvořil velice kvalitní práci, vytipoval klíčové faktory, určil nejčetnější defekty, získal data z různých firemních zdrojů, vytvořil matematické modely a formuloval praktické doporučení, které jsou podložena testy statistických hypotéz. Po statistické stránce byly vhodně použity Pearsonovy testy nezávislosti, logistická regrese a regulační diagramy. Po formální a grafické stránce je práce na velice dobré úrovni. Student pracoval velice samostatně a já si připadal více jako mentor, který diskutuje o zvolených metodách a výstupech, než jako vedoucí práce, který úkoluje studenta.

Posudek oponenta

Blecha, Petr

Hodnocená diplomová práce je zaměřena na odhalování klíčových faktorů vzniku neshodných kusů v sériové výrobě. Tomuto zaměření odpovídaly i stanovené cíle. Níže v textu se vyjadřuji k tomu, jakým způsobem diplomant jednotlivé cíle naplnil. 1) Popis konkrétního problému Cíl splnil diplomant popisem výrobního procesu v kapitole 3. Schematicky je výrobní proces popsán postupovým diagramem 3.1, který diplomant označuje jako vývojový. Popis problematiky potom obsahují zejména tabulky 3.1, 3.2 , 3.3 a 3.4. 2) Stručný popis statistických nástrojů použitelných k řešení problému Statistické nástroje popisuje diplomant v kapitole 2. Jako použitelné nástroje vybral testování statistických hypotéz, chí-kvadrát test, regresní analýzu, Paretovu analýzu a regulační diagramy. Postrádám zde zmínku o statistickém plánování experimentů, které se zaměřuje právě na identifikaci klíčových faktorů ovlivňujících ukazatele kvality výrobních procesů. 3) Vytipování faktorů ovlivňujících proces a sběr dat Zde se student omezil pouze na přehled veličin, které jsou organizací sledovány a sbírány jejich hodnoty. Lze předpokládat, že tyto sledované parametry mohou mít vliv na ukazatele kvality výrobního procesu. Postrádám zde však přehled řídicích a rušivých faktorů a uvedení (respektive odhad) jejich tzv. dobrých a špatných hodnot dle principu statistického plánování experimentů (částečně splněno v tabulce 4.8 na str. 55). Sběr dat diplomant realizoval s využitím stávajících databází relevantních oddělení organizace. 4) Analýza problému a návrh opatření Tento zadaný cíl řeší diplomant v kapitole 4.2. Zde se zaměřil na posouzení stability vstupních procesních parametrů. Očekával bych zde analýzu parametrů výrobního procesu strukturovanou dle dosažených ukazatelů kvality (dělení na shodné a neshodné výrobky) a identifikaci rozdílů v procesních parametrech, které vedou k výrobě neshodných kusů. Diplomant popisuje tyto faktory až v kapitole 4.2.2 a zaměřuje se na testování statisticky významného vlivu sledovaných parametrů na výrobu neshodných výrobků. 5) Verifikace, pokud kapacity firmy dovolí před odevzdáním práce Z objektivních důvodů není součástí odevzdané práce. 6) Vyhodnocení dosažených výsledků a doporučení pro praxi Na základě statistického zpracování rozsáhlého souboru dat (není součástí odevzdané práce) došel diplomant k obecným poznatkům. Jejich přínos pro praxi je diskutabilní a lze předpokládat, že je bylo možné identifikovat i na základě rychlé analýzy regulačních diagramů a ušetřený čas mohl být věnován na statistické plánování experimentu, které mohlo přinést praktičtější výsledky. I přes uvedené připomínky diplomant prokázal dostatečné znalosti v oblasti statistického zpracování dat a práci doporučuji k obhajobě.

eVSKP id 125594