1. Složka MDSkusy obsahuje 10 snímků OK kusů a 10 snímků NOK kusů pro ukázku použitých metod detekce

2. Detekce vad exaktními metodami se provede skriptem Classification_ExactMethod
	V základu jsou ověřeny NOK kusy, pro ověření OK kusů je třeba odkomentovat příslušný datastore a druhý zakomentovat.

3. Skript training_BasicNet slouží pro ukázku učení neuronové sítě BasicNet
	Skript provede učení pro všechny zvolené hodnoty ILR ve hlavičce. Po skončení učení je vždy provedena testovací klasifikace. 
	Po zopakování učení pro všechny zadané parametry jsou ýsledk vypsány do tabulky.
	Pro výchozí parametr by učení mělo zabrat přibližně 90 vteřin.

Pro funkci obou skriptů je zapotřebí Deep learning toolbox a Image processsing toolbox.