BAGI, J. Integrace umělé inteligence do obchodu s rychloobrátkovým zbožím [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Student s tématem práce přišel sám a také si sám aktivně nastudoval možné způsoby řešení a obstaral si potřebná data. Výsledné řešení je sice jednodušší, ale vzhledem ke studentově aktivitě hodnotím práci stupněm C/75 bodů.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Práce nenavazuje na žádné předchozí práce a z hlediska obtížnosti se jedná o průměrně, či mírně nadprůměrně obtížné zadání. S výsledky práce jsem spokojen. | ||
| Práce s literaturou | Student si potřebnou literaturu aktivně obstarával sám. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student byl aktivní v průběhu celého školního roku. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce byla dokončena v předstihu a obsah byl konzultován. | ||
| Publikační činnost, ocenění | - |
Autor v rámci bakalářské práce prostudoval metody umělé inteligence používané v oblasti obchodu s rychloobrátkovým zbožím, navrhnul a implementoval systém, který na základě různých faktorů (např. počasí, datum nebo trvanlivost zboží) doporučí obchodní firmě jaké množství a jakého zboží objednat. Výsledné řešení otestoval na reálných datech konkrétní firmy. Vzhledem k průměrné obtížnosti zadání, jednoduchému řešení a slabšímu vyhodnocení výsledků navrhuji hodnocení stupněm C .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Zadání považuji za průměrně obtížné. Bylo potřeba nastudovat metody umele inteligence pouzivane v oblasti obchodu s rychloobratkovym zbozim a navrhnout system, ktery na zaklade ruznych faktoru (napr. pocasi, datum nebo trvanlivost zbozi) doporuci obchodni firme jake mnozstvi a jakeho zbozi objednat. Následně systém implementovat a otestovat na reálných datech. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Zadání bylo splněno ve všech bodech. | ||
| Rozsah technické zprávy | |||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 82 | Prezentační úroveň zprávy považuji za průměrnou. Text práce je srozumitelný a logicky strukturovaný. Jednotlivé kapitoly dobře navazují a prezentují problematiku metod umělé inteligence používaných v oblasti obchodu s rychloobrátkovým zbožím, implementaci a testování. V kapitole o neuronových sítích autor až příliš dopodrobna vysvětluje převzaté rovnice a derivace spojené s průchodem neuronové sítě. | |
| Formální úprava technické zprávy | 80 | Po typografické a jazykové stránce práce obsahuje pouze menší chyby, mezi které patří například chybějící tečky na konci některých vět a rastrové obrázky, které by bylo možné předělat do vektorů. | |
| Práce s literaturou | 85 | Podkladová literatura je vhodně zvolena a zahrnuje kombinaci online zdrojů, vědeckých článků z věrohodných konferencí a žurnálů. | |
| Realizační výstup | 70 | Výsledný systém je funkční. Implementované řešení je ale velmi jednoduché. | |
| Využitelnost výsledků | Autor v práci využil data reálné firmy a otestoval systém ve třech experimentech. U některých produktů byla chyba předpověji prodejů nízká, u jiných přesahovala 20 %. Dle autora jsou ale takové výsledky pro firmu uspokojivé. |
eVSKP id 156681