LNĚNIČKA, J. Rozpoznávání emoční stavů na základě řečového záznamu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2012.

Posudky

Posudek vedoucího

Smékal, Zdeněk

Cílem diplomové práce byl návrh metody pro klasifikaci vybraných emočních stavů. Byla použita emoční databáze namluvená herci, která byla subjektivně ohodnocena 10 osobami. Práce má dobrou grafickou i jazykovou úroveň a obsahuje málo překlepů. Student pracoval samostatně a odvedl kus dobré práce. Cíle diplomové práce byly splněny.

Navrhovaná známka
A
Body
92

Posudek oponenta

Míča, Ivan

Předložená práce se zabývá výběrem vhodných příznaků a klasifikačních algoritmů pro úlohu rozpoznání emočního stavu z řečového záznamu. Cíle práce považuji v zásadě za splněné, autor k dosažení cílů vytvořil několik skriptů v MATLABu, zajistil a upravil si trénovací databázi, provedl potřebné testy a výsledky logicky interpretoval. K práci mám nekolik výhrad a poznámek: 1. Po formální a jazykové stránce: - Celý teoretický oddíl 2.3 je z literatury [2] citován doslovně (s výjimkou posledního slova). V tomto případě ale k tomu nevidím důvod - celou tuto část bylo možno popsat stručněji a vlastními slovy. Když už se ale autor rozhodl k doslovné citaci, měl ji v textu jasně vyznačit, jak předepisují zásady sazby. - V tabulkách (s nevhodně umístěnými popisy) i v textu autor používá střídavě desetinné tečky a čárky. Společně s nejednotnou terminologií, slabší jazykovou a grafickou stránkou i nedůsledným členěním textu (např. chybějící část 7.2.1.3) to působí ledabylým dojmem. 2. Po odborné stránce: - Postrádám podrobnější popis použitého nástroje Hila i skriptů, které byly pro tento nástroj vytvořeny. Vzhledem k tomu, že ani zdrojové kódy nejsou dostatečně komentovány, je velmi obtížné ověřit zamýšlenou funkčnost. - Vztah (6.1) je uveden chybně. - V textu se dále objevují nejasná tvrzení (viz otázky 1, 2), což rovněž snižuje odborný dojem. - Z grafu 6.7 není jasné, co vlastně znamenají vynesené hodnoty (viz 3. otázku).

Navrhovaná známka
C
Body
76

Otázky

eVSKP id 52065