BUBLAVÝ, M. Editace a úprava videí, vytvářených pomocí difúzních modelů, na základe textového vstupu a uživatelské interakce [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
Celkově hodnotím aktivitu studenta při řešení z pohledu vedoucího jako velmi dobrou, navrhuji tedy komisi hodnocení stupněm B. Student prokázal schopnost proniknout do moderních metod a technik využívajících difúzní modely, věnoval práci značné úsilí v obou semestrech a vytvořil kvalitní řešení, na které bude možné navázat další výzkum v této oblasti.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Zadání vyžadovalo nastudování pokročilých metod editace videa, generovaného v postupných krocích pomocí difúzních modelů, a vytvoření a otestování systému, využívajícího tyto přístupy. Student věnoval práci velké úsilí, seznámil se a pochopil vybrané metody a vytvořil systém, který i přes svoje omezení dobře ukazuje možnosti současných modelů pro zpracování a editaci videa, provozovaných lokálně. | ||
| Práce s literaturou | Martin Bublavý byl při získávání a využívání studijních materiálů k řešení diplomové práce velmi aktivní, shromáždil a zpracoval řadu relevantních vědeckých článků a sepsal dobrý přehled poznání v dané oblasti. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student byl během řešení v obou semestrech velmi aktivní, celkově věnoval diplomové práci výrazně více času, než bylo požadováno, pravidelně referoval o svém postupu a konzultoval klíčové kroky řešení a vyhodnocování systému. | ||
| Aktivita při dokončování | Práce byla dokončena v dostatečném předstihu, měl jsem možnost připomínkovat průběžné verze technické zprávy, aktualizace textu vždy rychle začlenily doporučené opravy a integrovaly zpětnou vazbu. | ||
| Publikační činnost, ocenění | - |
Práce se zabývá aktuálním a náročným tématem editace videí pomocí difúzních modelů. Student prokázal dobrou orientaci v problematice, úspěšně implementoval funkční řešení a provedl kvalitní uživatelskou studii. Text obsahuje drobné formální nedostatky, celkově je však práce přehledná, srozumitelná a odpovídá požadavkům na diplomovou práci. Výsledky jsou využitelné zejména pro další experimenty a optimalizaci stávajících nástrojů.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Zadání práce bylo průměrně náročné – zahrnovalo studium moderních AI metod pro editaci videa, návrh vlastního řešení, implementaci a vyhodnocení na základě uživatelské studie. Zvládnutí této problematiky vyžaduje teoretické znalosti, orientaci v moderních trendech i schopnost praktické realizace, včetně práce s rozsáhlými daty a výpočetními prostředky (Metacentrum). | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Všechny body zadání byly splněny. Student provedl teoretický rozbor, popsal dostupné metody, navrhl a implementoval systém umožňující editaci videí pomocí difúzních modelů a jeho výsledky podrobil testování v uživatelské studii. | ||
| Rozsah technické zprávy | Rozsah technické zprávy odpovídá běžným požadavkům na diplomovou práci. Všechny podstatné části jsou zpracovány dostatečně podrobně, text je informačně bohatý a jednotlivé kapitoly pokrývají celý rozsah zadání. Práce nepřekračuje obvyklé normy pro diplomové práce ani jedním směrem. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 85 | Práce má dobrou logickou strukturu a jednotlivé kapitoly na sebe navazují v souladu s oborovými standardy. Úvod i teoretická část jasně uvádějí čtenáře do problematiky, metodická a implementační část je členěná přehledně, experimentální sekce umožňuje snadnou orientaci v postupu i výsledcích. V textu se objevují drobné formální nedostatky a některé části by bylo možné formulovat stručněji, případně srozumitelněji, zejména v oblasti formulace některých závěrů či hodnocení modelů. Celkově je však práce pro čtenáře dobře srozumitelná a umožňuje získat úplný přehled o řešené problematice. | |
| Formální úprava technické zprávy | 80 | Formální a typografická úprava práce odpovídá běžným standardům na fakultě, text je členěn přehledně a struktura odpovídá požadavkům na diplomovou práci. V textu se však vyskytují drobné jazykové nedostatky, jako jsou překlepy či občasná ne zcela srozumitelná nebo příliš obecná formulace. Typograficky působí práce uspořádaně, avšak rozmístění některých obrázků a jejich popisky by mohly být konzistentnější a přehlednější. Celkově je formální úroveň práce dobrá, pozitivně hodnotím použití sázecího nástroje LaTeX. | |
| Práce s literaturou | 90 | Výběr a zpracování literárních pramenů je na velmi dobré úrovni. Student využil široké spektrum aktuálních a relevantních zdrojů vztahujících se k tématu práce, zejména v oblasti moderních difúzních modelů a metod editace videa. Převzaté prvky jsou v textu jasně odlišeny od vlastních výsledků a závěrů. Bibliografické citace odpovídají obvyklým normám a nejsou zde patrné žádné známky porušení citační etiky. Práce jasně ukazuje, že student rozumí využitým zdrojům i jejich souvislosti s vlastním řešením. Rezervy lze nalézt pouze ve větší míře přímých odkazů na některá klíčová srovnání, celkově však práce s literaturou splňuje vysoký standard. | |
| Realizační výstup | 85 | Technické řešení je na dobré úrovni a odpovídá současným požadavkům na diplomové práce v oblasti umělé inteligence a zpracování videa. Implementace je funkční, zdrojové kódy jsou přehledné a dobře dokumentované, student využil vhodné open-source knihovny v souladu s jejich licencemi a autorskými právy. Rozsah validace zahrnuje jak objektivní metriky, tak rozsáhlou uživatelskou studii, což zvyšuje důvěryhodnost výsledků. Práce by mohla být v budoucnu rozšířena o hlubší testování na dalších datech či zlepšení formální dokumentace, nicméně ve stávající podobě je výstup kvalitní a plně odpovídá zadání. Oceňuji použití platformy MetaCentrum. | |
| Využitelnost výsledků | Práce je spíše kompilačního charakteru – shrnuje a porovnává moderní metody pro editaci videí pomocí difúzních modelů a přináší vlastní návrh kombinace již existujících přístupů. Výsledky mohou být přínosné zejména pro uživatele a vývojáře využívaných open-source nástrojů, kterým práce poskytuje doporučení pro jejich efektivnější využití a vylepšení parametrizace. Možnost přímého využití v praxi je tak především v oblasti aplikovaného výzkumu, experimentování a optimalizace těchto modelů. Zcela nové teoretické poznatky práce nepřináší, ale rozšiřuje povědomí o aktuálních trendech a možnostech v dané oblasti. |
eVSKP id 161118