**********Pripucka uzivatele programu**********
***********************************************
1. Zvolit soubor realnych dat pro analyzu - Realna_data_deti nebo Realna_data_dospele_diabetici

2. Nahrat zdrojove kody Hlavni_kod.mat, Sekvencni_metoda.mat, Sekvenovani.mat,
Metoda_BA_model.mat, Prevod_frekvencni_oblast.mat do stejne slozky s analyzovanym souborem dat

3. Otevrit hlavni zdrojovy kod Hlavni_kod.mat v programovacim prostredi MATLAB
(Predstavene programove reseni je realizovano v MATLAB verze R2013a. Kompatibilita/funkcnost je overena do verze R2016a)

4. V Hlavni_kod.mat(radek c.6) nacist libovolny signal analyzovaneho souboru dat
(napr., Data = cell2mat(struct2cell(load('sekvence_TIaTK_LUKANY1KS.mat')));)

5. Spustit Hlavni_kod.mat (MATLAB/Editor/Run nebo F5)

Vystupem programu jsou vysledky analyzy vstupniho signalu pomoci dvou metod:
   - sekvencni metoda (Figure 1-4)
   - metoda aplikace BA modelu (Figure 5-6)
   - v okne "Dosazene vysledky" je zobrazen prehled dosazenych vysledku (hodnoty indexu BRS a indexu efektivity BRS)

**********Mozna omezeni programu***************
***********************************************
Pri spousteni programu v novejsich verzich muze vzniknout problem s generovanim legend u grafu.
V tomto pripade je treba vsechny legendy zakomentovat. Umisteni legend:
- Sekvencni_metoda.mat --> radek c.191 a radek c.236
- Metoda_BA_model.mat  --> radek c.164 a radek c.179

**********Volba vnitrnich parametru metod******
***********************************************
Defaultni nastaveni vnitrnich parametru metod je povazovano za optimalni. Modifikace je mozna pouze za ucelem testovani.

U sekvencni metody lze zmenit parametry:
- Minimalni delku sekvence, [vzorky] (Sekvencni_metoda.mat --> radek c.20)
- Prah pro STK, [mmHg] (Sekvencni_metoda.mat --> radek c.21)
- Prah pro SI, [ms] (Sekvencni_metoda.mat --> radek c.22)
- Maximalni zpozdeni SI oproti STK (Sekvencni_metoda.mat --> radek c.87 a radek c.101)

U metody aplikace bivariantniho autoregresniho modelu lze zmenit parametry:
- Vzorkovaci periodu signalu STK a SI pro prevzorkovani (Metoda_BA_model.mat --> radek c.13)
- Rozmezi hodnot pro odhad radu BA modelu dle kriteria AIC (Metoda_BA_model.mat --> radek c.71)
- Grangerove podminky kauzality:
  - pro vypocet informace ve smeru z STK do SI nechat radek c.113 (A{1,2} = zeros(1,TotalOrder+1);)
  - pro vypocet informace ve smeru z SI do STK nechat radek c.114 (A{2,1} = zeros(1,TotalOrder+1);)
- Pro vypocet matice koeficinetu A(z) dle Yule-Walkerove rovnice je treba pouzit skript Odhad_parametru.mat 
