KOPULETÝ, M. Detekce roztroušené sklerózy [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2016.
Student během semestru pracoval samostatně a všechny problémy a výsledky průběžně konzultoval. Zadání bylo splněno. K formální stránce práce nemáme žádné připomínky. Práci hodnotím známkou A – 96 bodů.
Diplomová práce Bc. Michala Kopuletého se zabývá detekcí roztroušené sklerózy na snímcích z magnetické rezonance. K tomu práce využívá metod strojového učení, konkrétněji metody podpůrných vektorů. Oceňuji, že výsledky navržené a implementované metody jsou také porovnané s dalšími již publikovanými metodami. Práce je vhodně členěna na kapitoly. Po jazykové stránce se v textu vyskytuje množství překlepů a ve velké míře chybí interpunkce. Také se v práci vyskytují typografické nedostatky, např. uvedené vzorce by měly být součástí věty. Za závažnější nedostatek považuji absenci citací u některých částí, např. v části ostření obrazů a klasifikace dat. V některých částech textu se student nevyjadřuje zcela přesně, a tím pro čtenáře neznalého dané problematiky není zcela srozumitelný. K samotné práci mám několik připomínek. Značení některých proměnných je odlišné v textu a v uvedených vztazích. U vzorce 2.1 nejsou uvedené významy všech použitých proměnných. U gamma korekce je chybně uvedeno, že když je exponent menší než jedna, funkce nabývá konvexního tvaru. Dále je špatně uvedeno, že k ostření obrazů pomocí konvoluce se využívá filtr typu dolní propust. U vztahů 2.9–2.11 je uvedeno, že to jsou operátory pro horizontální směr místo vertikální. Na str. 30 je místo odkazu na obr. 3.3 odkaz na obr. 3.1. Na straně 32 chybí odkaz na obrázek 3.5. Na str. 42 je v textu uvedeno, že normalizace intenzity jasu se provádí s šestinásobkem směrodatné odchylky, ale ve vztahu je uvedeno s pětinásobkem. Na str. 43 chybí odkaz na obrázek 4.4. Z textu rovněž není jasné, jakým způsobem se ve vztahu 4.3 počítá pravděpodobnost. Celkově je zadání práce splněno, a proto doporučuji práci k obhajobě.
eVSKP id 93787