ŠALKO, M. Bezpečnostní dopady deepfakes v oblasti rozpoznávání obličejů [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.
Práca je veľmi kvalitne vypracovaná. Študent si správne poradil s výskumnou neistotou a systematicky riešil zadanú problematiku. Pri riešení práce bol samostatný, aktívny a snažil sa o prínos vlastných kvalitných nápadov a myšlienok pre ďalšie zlepšenie práce. Práca prináša nové a zaujímavé výsledky využiteľné pre ďalší výskum a vývojárov a prevádzkovateľov biometrických systémov. Pozitívom je aj spracovanie v angličtine.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Obtiažnosť zadania hodnotím ako náročnú. Práca rieši aktuálne výskumné téma z novej oblasti počítačovej bezpečnosti a deep learningu. Vypracovanie vyžadovalo zoznámenie sa a prácu s aktuálnymi technológiami tvorby deepfakes, biometrických systémov a samostatnú výskumnú činnosť študenta. Študent odviedol veľké množstvo práce kde identifikoval vhodné vektory útokov a vytvoril testovacie vzorky nad ktorými experimentálne realizoval identifikované vektory útokov. Všetky body zadania boli splnené, výsledky práce sú spracované vo vysokej kvalite a majú potenciál byť ďalej rozpracované do podrobnejšieho výskumu. | ||
| Práce s literaturou | Študent aktívne vyhľadával relevantnú dostupnú literatúru a vhodne ju začlenil do svojej práce. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | K aktivite študenta nemám výhrady. Pravidelne sa zúčastňoval konzultácií, na ktoré chodil pripravený a vždy prezentoval nové posuny v spracovaní práce. Aktívne prichádzal s nápadmi ako postupovať a získať kvalitnejšie výsledky. Výsledky boli dodávané priebežne počas celého akademického roka. Prístup študenta bol systematický a dôsledný. | ||
| Aktivita při dokončování | Práca bola dokončená s dostatočným predstihom a riadne konzultovaná. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Študent sa zúčastnil študentskej konferencie Excel@FIT 2023. Výsledky plánujeme spracovať formou vedeckého článku a publikovať na relevantej konferencii. |
Technická zpráva diplomové práce je dobře zpracovaná, stejně tak se dobře i čte a má logickou strukturu. Těžiště práce spočívá v provedených experimentech, které jsou obecně dobře zpracovány, s výjimkou jedné části experimentů, která vykazuje nedostatky. Celkově jsem se rozhodl pro hodnocení práce stupněm velmi dobře (B) na spodní hranici.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Cílem práce bylo provést analýzu bezpečnostních dopadů deepfake na oblast rozpoznávání osob podle obličeje. Jedná se o aktuální téma, kterému se dostává čím dál větší pozornosti, jak ve vědecké komunitě, tak i v širší veřejnosti. Jelikož student použil existující metody, které využil pro vytvoření analýzy, hodnotím obtížnost zadání jako průměrnou. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Všechny body zadání jsou splněné bez výhrad. | ||
| Rozsah technické zprávy | Práce je v obvyklém rozmezí a veškerý uvedený text je relevantní k tématu řešené práce. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 90 | Práce je rozdělená do 7 kapitol, které na sebe plynule navazují. Nicméně by bylo vhodné sloučit kapitolu 5 Realisation of experiments a kapitolu Discusion. Práce se dobře čte a z hlediska prezentační úrovně plní požadavky na diplomovou práci. | |
| Formální úprava technické zprávy | 80 | Práce je psaná v anglickém jazyce, a tak nejsem schopen gramatickou stránku adekvátně posoudit. Nicméně z mého, spíše subjektivního, text dodržuje anglický slovosled a vyskytuje se v něm poměrně málo chyb. Z hlediska typografie nevidím v práci vážnější nedostatky. Mezi menší nedostatky řadím občasné použití x namísto matematického krát. | |
| Práce s literaturou | 92 | Práce obsahuje 65 relevantních bibliografických zdrojů, které se především skládají z odborných článků. | |
| Realizační výstup | 70 | Realizační výstup se skládá z několika skriptů, které slouží pro spuštění programu pro rozpoznávání obličeje (nejsou součástí přílohy). Jednotlivé skripty obsahují hlavičky se jménem autora. Využitelnost kódu pro další experimenty je značně omezená z důvodu vztažení kódu k určitému datasetu a v neposlední řadě kód obsahuje napevno zadané cesty. Mou zásadní výtkou je, že kód neumožňuje replikaci výsledků. V README bych očekával odkaz na datasety a případně, kde je možné opatřit (i zakoupením) programy pro rozpoznávání obličeje. Ačkoliv chápu, že těžištěm práce jsou výsledky experimentů, tak i přiložené zdrojové kódy by měli mít adekvátní úroveň. Hlavní těžiště práce ovšem spočívá v provedených experimentech, které jsou rozdělené do tří částí. V první části jsou u jednotlivých testovaných scénářů uvedené pokusy ( attemps ), které nejsou blíže specifikované, což značně snižuje interpretovatelnost výsledků. Další dvě částí experimentů jsou zpracovány kvalitně. Dále bych uvítal i experimenty s open source algoritmy pro rozpoznávání osob podle obličeje. | |
| Využitelnost výsledků | Experimenty navrhuji modifikovat a získané výsledky publikovat. |
eVSKP id 141060