SOBOTKA, L. Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta podnikatelská. 2012.

Posudky

Posudek vedoucího

Dostál, Petr

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Odborná úroveň navrhované části B
Přínos a praktické využití návrhu B
Iniciativa a samostatnost při zpracování B
Práce s literaturou (citace), přehled literatury dle normy ČSN ISO 690 A
Formální uspořádání a úprava (text, grafy, tabulky) a odborná jazyková úroveň C
Splnění cíle a rozsahu zadání B
Úroveň zpracování teoretické části (poznatky získané studiem) B
Úroveň zpracování analytické části (zpracování podkladů a vstupních dat, použité metody) B
Navrhovaná známka
B

Posudek oponenta

Budík, Jan

Diplomová práce řeší problematiku hodnocení dodavatelského rizika s pomocí pokročilých metod analýz, modelování a simulace. Konkrétně jde o využití fuzzy logiky, která v procesu vyhodnocení míry dodavatelského rizika zastupuje roli experta pro danou problematiku. Navržený fuzzy systém může sloužit jako efektivní a levný nástroj pro rychlé zhodnocení vybraného dodavatele, což vede ke snížení nákladů firmy. Celkově se jedná o zajímavou práci s konkrétními výsledky. Student touto prací prokázal schopnosti hodné udělení titulu inženýr a doporučuji ho k obhajobě s navrženým hodnocením velmi dobře/B.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Úplnost vypracování A
Zvolený přístup k řešení cíle práce B
Úrověň zpracování práce (originalita, zpracování podkladů a vstupních dat, použité metody) C
Obtížnost a správnost řešení C
Přínos a praktické využití návrhu B
Odborná jazyková úrověň B
Písemná a grafická úprava B
Navrhovaná známka
B

Otázky

eVSKP id 49310