KALA, A. Detekce živosti a identifikace dlaně [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Pan Kala projevoval vysokou úroveň angažovanosti, která místy přesahovala obvyklé normy, a vykazoval zvýšenou potřebu podpory a vedení. Výsledky studenta dosahovaly průměrné úrovně, proto hodnotím známkou lepší C.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Náročnost práce považuji za středně obtížné. Přestože existuje množství podkladů k multispektrálním vlastnostem kůže a detekci prezentačních útoků, daná problematika není celosvětově spolehlivě dořešena a je stále více aktuálním tématem. | ||
| Práce s literaturou | Student si zdroje informací vyhledával sám. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Od letního semestru mě student průběžně informoval o svých postupech a diskutoval další kroky. Konzultace probíhaly osobně i emaily. | ||
| Aktivita při dokončování | Student dokončil práci v dostatečném předstihu. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Publikační činnost mi není známa. |
Výsledné hodnocení práce je ovlivněno nedodržením zadání. Ačkoliv student splnil cíle všech bodů zadání, je třeba konstatovat, že ne úplně přesně. Na druhou stranu, práce je poměrně dobře zpracována a jedná se o lehce nadprůměrnou práci. Po důkladném zvážení všech připomínek navrhuji hodnocení stupněm uspokojivě (D) .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | |||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Celkově hodnotím zadání práce jako splněné s výhradami. Výhrady mám ke splnění bodu 1, v rámci kterého měl student prostudovat a seznámit se s technologiemi pro multispektrální detekci živosti ruky jak v komerčních zařízeních, tak ve vědeckých publikacích. V přehledu multispektrálních snímačů je uveden pouze snímač od firmy Lumidigm. Uvítal bych širší přehled takovýchto senzorů nebo informaci, že se jedná o jediný relevantní senzor na trhu. Dále bych uvítal obsáhlejší shrnutí dostupných databází. V práci jsou uvedeny pouze tři. Další výhrady mám k realizační části práce, kdy student své řešení pro detekci živosti založil pravděpodobně na jedné vlnové délce, přičemž toto řešení mělo být multispektrální. Po důkladném prostudování technické zprávy jsem nenašel, jak se využívají multispektrální snímky při klasifikaci, zda se jedná o živou ruku či falzifikát. | ||
| Rozsah technické zprávy | |||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 75 | Práce se skládá ze 7 kapitol, které na sebe plynule navazují. Z hlediska čtivosti se jedná o poměrně zdařilou práci. Pro vizuální prezentaci grafických filtrů by bylo vhodnější použít obrázek relevantní tématu práce než logo FIT VUT. Obsah sekce Výsledná knihovna (5.5) by bylo vhodnější umístit do technické dokumentace programu nebo do přílohy technické zprávy. Další menší výtkou je použití názvu sekce Rozhodovací algoritmus živosti bylo by vhodnější zvolit jiné pojmenování. | |
| Formální úprava technické zprávy | 80 | Práce obsahuje občas gramatické chyby a věty, které jsou hůře čitelné. Nicméně celkově je jazyková stránka na dobré úrovni. Z hlediska typografie se u popisu obrázku kombinuje umístění referencí na bibliografický zdroj před tečkou a za tečkou. Bylo by vhodné toto sjednotit. Popisy grafů by měly být napsány větším písmem. | |
| Práce s literaturou | 78 | Práce obsahuje celkem 48 bibliografických zdrojů, převážně online bibliografických zdrojů. Nicméně počet odkazů na knihy a odborné publikace by měl být vyšší. | |
| Realizační výstup | 72 | Student měl v rámci práce realizovat multispektrální detekci živosti, ale z práce ovšem nevyplývá, že by finální řešení bylo postaveno na snímcích získaných z více vlnových délek. Navíc nelze určit, jaká vlnová délka osvětlení byla využita pro detekci živosti. Deskriptor dlaně, který student využívá pro rozpoznávání osoby podle dlaně, je založen na korelaci délky a natočení úseček, které jsou spočítány na základě detekovaných flekčních rýh. Pro řešení této problematiky by bylo vhodnější využít řešení založené na neuronové síti, nicméně z pohledu bakalářské práce považuji prezentované řešení za dostačující. Algoritmus pro rozpoznávání byl vyzkoušen na snímcích různých vlnových délek. Použité metody hodnocení úspěšnosti rozpoznání jsou relevantní k provedeným experimentům. Zdrojové kódy programu neobsahují hlavičky. Nicméně obsahují dostatek komentářů a celkový kód je přehledný. Toto ovšem neplatí v případě konstant, které v kódu mnohdy nejsou nijak vysvětlené. | |
| Využitelnost výsledků | Jedná se o práci kompilačního charakteru. Využitelnost výsledků by mohla být pro edukační účely. |
eVSKP id 155240