BROKEŠ, J. Scanner základnových stanic mobilních sítí na Raspberry Pi [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.

Posudky

Posudek vedoucího

Maršálek, Roman

Student svoji bakalářskou práci řešil samostatně, na konzultace v letním semestru až na vyjímky nedocházel. Student se ve své práci měl seznámit s principem synchronizace a identifikace buněk LTE/5G, teoretická část práce ale obsahuje podstatně širší pohled na problematiku mobilních komunikací, včetně princpipů pro práci nepodstatných až okrajových, jako např. carrier aggregation. V kapitole 3 popisuje autor Raspberry Pi, na kterém měl být scanner implementován. Část 4.2 pak začíná popisem softwarových knihoven. Pro komunikaci s RTL-SDR používá software Zadiq, kvůli kompatibilitě s Windows, nejsem si ale jistý jestli by toto bylo potřeba pokud by práci implementoval na Raspberry Pi. Pro ověření činnosti na PC používá Windows Subsystem for Linux. Není mi ale příliš jasné a v práci není nijak zdůvodněné, proč není implementace provedena a ověřena na požadovaném HW Raspberry Pi. Pokud se při implementaci vyskytly problémy s přenosem na tento HW, bylo by třeba toto řešit dostatečně s předstihem, případně alespoň v práci podrobně rozvést jaké pokusy byly činěny, jaké se vyskytly problémy, a podobně. V závěru práce pak píše, že "Software může být provozován na platformě Raspberry Pi", toto tvrzení zřejmě ale nebylo ověřeno ani zdokumentováno, a v době odevzdání práce nebylo demonstrováno. Práce obsahuje také některé nepřesnosti. K Obr. 6.6 autor píše že výstupem aplikace jsou spektra s hledáním primárního synchronizačního signálu, nicméně obrázek znázorňuje spíše hodnoty korelací, navíc s ještě příliš velkým počtem identifikovaných špiček. Tento obrázek je pak hlavním výsledkem práce, pokud pominu obrázky spektra a Rayleighova rozdělení. V závěru píše o "statistické analýze signálu pomocí Rayleighova rozdělení", nicméně zobrazení rozdělení mělo sloužit pouze na počátku práce k ověření charakteru přijatého signálu OFDM, a nepřináší žádnou další možnost analýzy. Text práce ukazuje, že autor se zřejmě seznámil se základními principy vyhledávání buněk a aplikacemi pro ovládání RTL-SDR, nicméně v současné době nemohu konstatovat splnění zadání práce, neboť nebyla zdokumentována ani demonstrována činnost aplikace na Raspberry Pi.

Navrhovaná známka
F
Body
45

Posudek oponenta

Harvánek, Michal

viz pdf

Navrhovaná známka
F
Body
40

eVSKP id 167870