MAHRÍK, T. Detekce objektů v zorném poli kamery [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2009.

Posudek vedoucího

Petyovský, Petr

Zadání této bakalářské práce patřilo mezi náročné a to z odborného i časového hlediska. V rámci zadání bakalářské práce věnované metodám detekce lidského obličeje na digitálních snímcích, student získal rozsáhlé znalosti z oboru počítačového vidění a to často nad rámec bakalářského studia. Student pracoval iniciativně, samostatně a řešení práce věnoval dostatek času. Své výsledky prezentoval na pravidelných konzultacích. Všechny body zadání student splnil. Pan Mahrík se po celou dobu řešení práce věnoval získávání dalších doplňujících zdrojů informací o zadané problematice. Tyto znalosti vhodně prezentoval v kapitole 2. Student vytvořil vhodnou databázi testovacích snímků a v rámci zadání navrhl a realizoval v jazyce C/C++ vlastní knihovnu funkcí pro detekci obličeje. Svoji implementaci srovnává s existující metodou detekce obličeje dostupnou v knihovně OpenCV (kap. 3-4). Kapitola 5 je věnována popisu implementace vlastní metody a prezentaci výsledků. Rozsah kap. 6 věnované závěrečnému zhodnocení dokazuje, že student věnoval řešení své bakalářské práce dostatek času a nedostal se v závěru do časové tísně. Bakalářská práce je sestavena v logickém sledu a rozsahy všech kapitol odpovídají jejich důležitosti. V příloze práce na CD je uvedena výsledná aplikace (včetně zdrojového textu) i databáze testovacích snímků. Dosažené výsledky i pečlivé formální zpracování textu práce svědčí o zřejmých bakalářských schopnostech studenta. V mnoha ohledech je možné tuto bakalářskou práci srovnávat s pracemi magisterskými. Předložené práci navrhuji hodnocení: výborně.

Posudek oponenta

Horák, Karel

Pan Mahrík zpracoval bakalářskou práci na téma "Detekce objektů v zorném poli kamery". Jeho úkolem bylo podle zadání detekovat ve snímcích video sekvence segmenty náležející lidské tváři a predikovat jejich následnou polohu. Samotný dokument práce obsahuje přes padesát stran textu vhodně rozděleného do pěti klíčových kapitol. Po úvodní kapitole vytyčující obsah práce se student věnuje rozboru stávajících metod pro detekci tváře a pečlivému rozboru obecných metod pro zpracování obrazu. Podkapitoly 2.3.10 až 2.3.18 jsou chybně zařazeny v kapitole 2.3 o předzpracování obrazu a patří mezi segmentační metody. Jedná se však pravděpodobně o formální chybu číslování, navíc v celé poměrně rozsáhlé práci ojedinělou. V následujících třech kapitolách se student věnuje krátkému rozboru existujícího řešení, návrhu vlastního algoritmu pro detekci tváře v obrazu na základě barevného modelu HLS a oproti zadání navíc i algoritmům pro lokalizaci základních obličejových rysů. Konkrétně se jedná o detekci oblasti očí, která je řešena kombinací dvou očních map získaných dvěma různými transformačními funkcemi v barevném prostoru YCbCr. Pro detekci úst je použita známá FLD transformace v kombinaci s výpočtem tzv. ryzí červené pomocí r-g transformace. Detekce rysů v obličeji je zakončena lokalizací nosu za použití kombinace jasových složek Y a V dvou barevných modelů YCbrCr a HSV. Na konci práce je věnován prostor pro popis implementace navržených metod v jazyce C++ s využitím funkcí knihovny OpenCV. Jediná možná výtka na práci nebo spíše doporučení do budoucna se týká absence nestandardních případů, v nichž uvedené relativně jednoduché metody přestávají pracovat. Může se jednat např. o výraznou změnu teploty osvětlení, stín ve tváři, plnovous a mnohé další prvky, které není možné na základě barevné segmentace filtrovat. Jako celek působí práce velmi dobrým dojmem jako po formální tak i obsahové stránce. Zadání bylo splněno v celém svém rozsahu, navíc je nutno zdůraznit, že úroveň znalostí v oboru počítačového vidění prezentovaná v předložené práci není u studentů bakalářského studia zcela běžná a práce samotná je, i když jen místy, snadno zaměnitelná s prací diplomovou. Vzhledem k tomu, že se mi na práci nepodařilo i přes značné úsilí nalézt žádných výrazných nedostatků, jednoznačně ji doporučuji k obhajobě před komisí.

eVSKP id 22233