ŠIKULA, J. Systém pro zjišťování počtu osob v místnosti [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2025.
Předložená bakalářská páce pojednává o vývoji systému pro monitorování počtu osob v místnosti s využitím snímání průchodu osob dveřmi do a z místnosti. Podstata práce je poměrně komplexní a slučuje vícero technických oblastí, konkrétně návrh obvodového zapojení, programování mikrokontrolérů, bezdrátovou komunikaci, cloudové aplikace, či vývoj aplikace pro počítač/mobilní zařízení. Všechny tyto části student zvládl, navrhl a zkonstruoval systém obsahující vývojový kit s řídicím modulem ESP32-C6, IR senzorem VL53L7CX typu Time of Flight a modul s mikro SD kartou. Pro vývoj firmwaru byl zvolen jazyk C ve frameworku ESP-IDF a student vytvořil aplikaci využívající RTOS s několika nezávislými tasky/úlohami. Přístup studenta byl velmi aktivní a samostatný. Oceňuji především jeho schopnost řešit dílčí úkoly s využitím dostupných zdrojů, včetně diskuzních fór vývojářské komunity a dokumentace výrobců hardwaru. Také to, že chybějící části knihoven byl schopen si sám naportovat na vybraný hardware. Kladně hodnotím také samotný algoritmus, který ze změřených dat extrahuje informaci o pohybu osob v okolí senzoru. Na pravidelných konzultacích představoval již hotové části systému, otevřeně přijímal rady a náměty a také sám navrhoval další rozšíření systému. Text práce, psaný v anglickém jazyce v systému LaTeX, považuji za přehledný a srozumitelný, bez formálních nedostatků. Současně je velmi popisný a může sloužit jako návod jiným vývojářům, zabývající se podobnou problematikou. Jádro práce byla prezentována na studentské soutěži Student EEICT 2025, organizované FEKT, VUT v Brně.
Autor vo svojej bakalárskej práci predstavuje funkčný prototyp systému na počítanie počtu osôb v miestnosti založený na ToF senzore VL53L7CX a mikrokontroléri ESP32-C6. Práca je spracovaná na vysokej úrovni. Za prínosné považujem použitie vedeckých článkov ako zdroje literatúry. Vpraktickej časti navrhol a otestoval tri algoritmy: jednoduché rozdelenie matice na zóny (presnosť 52 %), upravený algoritmus navrhovaný výrobcom čipu (~86 %) a vlastný algoritmus založený na hľadaní lokálnych miním v hĺbkových dátach (presnosť 98 %). Namerané údaje sa ukladajú lokálne na SD kartu ana Google Sheets cloud. Okrem toho autor vytvoril multiplatformovú aplikáciu na vizualizáciu výsledkov pomocou platformy Flutter. Práca má praktický prínos apo miernych modifikáciách by mohla byť použitá aj vreálnej prevádzke pre potreby univerzity.
eVSKP id 167854