PCHÁLKOVÁ, A. Detekce arytmií v EKG [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2024.
Studentka Aneta Pchálková ve své bakalářské práci s názvem "Detekce arytmií v EKG" předkládá pohled na problematiku EKG a srdečních arytmií, přičemž se zaměřuje na komorové extrasystoly (KES) a blokády Tawarových ramének (BBB). Práce má 44 stran (úvod-závěr). V teoretické části studentka představuje úvod do EKG a popis zpracovávaných arytmií, přičemž kapitola o metodách detekce arytmií zahrnuje modely jako kNN a SVM. Kapitola o neuronových sítích, které nejsou dále využity, mohla být vynechána. Krom toho jsou ale zvolená témata relevantní a k práci se vztahují. Studentka provedla předzpracování dat standardními metodami a samostatně vytvářela a získávala příznaky z různých aspektů signálu (morfologické, statistické, časové), analyzovala jejich vzájemné vlivy a redukci dimenzionality. Byla také provedena detekce R kmitů v signálech, kde globální pozice nebyly k dispozici, užitečné by bylo uvést úspěšnost této detekce. Při detekci arytmií využila několik přístupů, především SVM a kNN. Původním záměrem bylo jednotlivé modely spojit do 1 výsledného modelu, o což se autorka pokoušela, ale v práci bohužel nejsou ani dílčí výsledky. Diskuse obsahuje přehled dalších studií, vůči nimž se snaží autorka své výsledky porovnat. Kvalita obrázků se zlepšila, nicméně osy grafů by stále mohly mít větší popisky. Seznam literatury obsahuje 40 zdrojů, u některých ale stále zůstal dovětek citace "Dostupné z: ...". Jazyková úroveň práce je dobrá a obsahuje minimum překlepů. Jako celek práce působí solidním dojmem, autorka využila především zavedené přístupy, které implementovala standardním způsobem, bez pokročilejší invence. V průběhu roku pracovala samostatně, iniciovala konzultace a má schopnost formulovat problémy, ve kterých potřebovala podporu. Přesto, že má práce nedostatky, splňuje všechny body zadání, a hodnotím ji i práci studentky kladně. Práci doporučuji k obhajobě s hodnocením B, 80 bodů.
Cílem bakalářské práce studentky Anety Pchálkové bylo detekovat vybrané srdeční arytmie v EKG. Práce začíná úvodem, který místo seznámení s problematikou pouze popisuje obsah předkládané zprávy. Literární rešerše obsahuje značné množství redundantních pasáži. Text práce je místy chaotický, s opakujícími se informacemi. K dosažení svého cíle studentka zvolila postup založený na statistických, časových a frekvenčních charakteristikách EKG a klasifikátorech k-NN a SVM. Provedla redukci počtu příznaků pomocí statistického testování a korelační analýzy. Zde postrádám zdůvodnění použitých prahů pro F-hodnotu a korelační koeficient a nesouhlasím se zahrnutím rozptylu a směrodatné odchylky do souboru příznaků, stejně jako dvou šířek QRS komplexů, které jsou a priori vysoce korelované. Očekávala bych také vizuální kontrolu uvedených kroků pomocí krabicových a bodových grafů. Při tvorbě samotných detektorů raménkových blokád a komorových extrasystol studentka postupovala poněkud nesystematicky. Např. SVM klasifikátor otestovala pouze na detekci blokád a SVM a k-NN detektory blokád trénovala s využitím různých sad příznaků, což znemožňuje vzájemní porovnání těchto přístupů. Účinky použitých filtrů jsou ilustrovány na nevhodně zvoleném úseku EKG (obr.5.2). V diskuzi studentka uvádí další relevantní studie pro srovnání a interpretuje chybné detekce. Zde bych ocenila podložení tvrzení konkrétními grafickými ilustracemi. Po formální stránce je práce na dobré úrovni. Zadání je splněné, i když logickým krokem by bylo vytvoření komplexního řešení pro rozpoznávání všech kategorií EKG (se sinusovým rytmem, raménkovými blokády, extrasystoly a ostatními arytmiemi). Takový postup není v práci prezentován. Z popisu datasetu použitého pro detekci extrasystol se domnívám, že do kategorie „Jiné“ spadaly pouze EKG s raménkovými blokády, což výrazně omezuje použitelnost získaných výsledků v praxi. Vzhledem k výše uvedeným výtkám hodnotím práci stupněm D/65 b.
eVSKP id 159710