RUMAN, D. Metody pro odstranění rušivého pozadí z audio signálu [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2010.

Posudek vedoucího

Povalač, Karel

Hlavním cílem práce bylo odstranit rušení z audio signálu, zhoršeného hlukem auta a případně větru. Za tímto účelem byla použita metoda spektrálního odečítání a filtrace signálu. Praktické provedení bylo vytvořeno na pořízených nahrávkách v prostředí Matlab. Zadání bylo ve své podstatě splněno, i když bylo počítáno se srovnáním i jiných metod. Kladně hodnotím srovnání získaných výsledků více osobami. Student zprvu zadání práce značně podcenil a to se poté projevilo na kvalitě práce samotné i na jejím finálním provedení. V textu se vyskytuje několik nepřesností a nedostatků. Po formální stránce bych vytknul styl číslování rovnic a u nich případné odkazy na literaturu. V některých pasážích je popisován kód vytvořených m-filů do přílišných detailů. Jinak je práce napsána přehledně a srozumitelně.

Posudek oponenta

Maršálek, Roman

Zadání práce je možno považovat za splněné, i když na poměrně nízké úrovni. Text práce obsahuje mnoho jak formálních, tak věcných nedostatků. Jmenujme například: v kap. 1.2 "kepstrální analýza" se pojem kepstrum nevyskytuje; -v kap. 2.1. jsou použity pojmy "kepstrální vzdálenost" a "nelineární banka filtrů", které nejsou definovány; - kap. 2.3 hovoří o tom, že nelze použít klasický Wiesnerův filtr, který také není definován. Není text pouze bez rozmyslu opsán? Rovnice 3.1 nemá dle mého požadovaný rozměr odpovídající délce signálu, popis obr. 13 je špatný Metoda filtrace neodstraní rušivé signály, vyskytující se v užitečné části spektra. I přesto je možné v předložených nahrávkách, zpracovaných zejména pomocí odečítání spektra, pozorovat jisté zlepšení. Škoda, že autor k práci nepřiložil více nahrávek. Metodu odečítání spektra by bylo vhodné doplnit o periodické zjišťování spektra rušení. Snad by tak bylo možné postihnout jeho časově proměnný charakter.

eVSKP id 31283