BERNARD, J. Framework pro detekci deepfakes [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2023.

Posudky

Posudek vedoucího

Malinka, Kamil

Výsledky práce hodnotím jako výborné. Výsledný produkt je přes jeho komplexnost rozumně rozšiřitelný a je plánováno jej dále rozšiřovat v rámci naší výzkumné skupiny. Součástí práce je i poměrně robustní testování včetně cenové analýzy. Práce byla po celou dobu pravidelně konzultována, kvalita textu je na velmi dobré úrovni. Pozitivně hodnotím i zpracování v angličtině a účast na Excel@FIT.

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Informace k zadání Cílem práce bylo vytvořit rozšiřitelný framework umožňující detekci audio a video deepafes. Řešení mělo integrovat vybrané existující detekční metody a umožnit také přidání dalších metod v budoucnu. Součástí měl být webový plugin, který zprostředkuje funkcionalitu uživatelům. Celkově hodnotím obtížnost zadání jako průměrnou, jedná se o implementační práci s jasně ohraničeným rámcem, obtížnost lehce zvyšuje potřeba integrovat poměrně velké množství technologií. Všechny body zadání jsou splněny ve výborné kvalitě. Pozitivně hodnotím, že je práce vypracována v angličtině.
Práce s literaturou Student aktivně vyhledával relevantní dostupnou literaturu a vhodně ji začlenil do své práce.
Aktivita během řešení, konzultace, komunikace K aktivitě studenta nemám jedinou výtku. Pravidelně se účastnil konzultací k práci, na které chodil připraven. Sám přicházel s nápady, jak práci dále posunout a výborně je komunikoval. Výsledky byly tvořeny průběžně. Student měl systematický přístup. 
Aktivita při dokončování Práce byla dokončena v dostatečném předstihu. Vše bylo dostatečně konzultováno.
Publikační činnost, ocenění Student se zúčastnil studentské konference Excel@FIT 2023.
Navrhovaná známka
A
Body
95

Posudek oponenta

Perešíni, Martin

Študent splnil všetky povinné body zadania, s výnimkou neimplementovania inline detekcie deepfake v zobrazovanom obsahu na stránke. Práca dosahuje kvalitu z hľadiska rozsahu, úpravy textu (s drobnými výnimkami) a prevedenia. Práca bola napísaná v anglickom jazyku a jazyková úroveň písaného textu je dobrá, čo hodnotím pozitívne. Nástroj má určite využiteľnosť. Celkovo hodnotím výsledok ako nadpriemerný a navrhujem študentovi známku B .

Dílčí hodnocení
Kritérium Známka Body Slovní hodnocení
Náročnost zadání Práca sa zameriava na problematiku detekcie deepfake médií (video alebo audio) pomocou webového pluginu pre prehliadače, ktorý umožňuje užívateľovi zistiť pravdepodobnosť, či je dané médium deepfake alebo nie. Prácu hodnotím ako stredne náročnú.
Rozsah splnění požadavků zadání Zadanie považujem za úspešne splnené , s drobnou výhradou (neimplementovanie "detekci v zobrazovaném obsahu"). Študent dôkladne analyzoval problematiku detekčných metód a oboznámil sa s relevantnou literatúrou týkajúcou sa architektúry webových aplikácií. Navrhol aj spôsob riešenia, ktorý sa zameriava na návrh frameworku pre webový plugin umožňujúci detekciu deepfake médií pomocou viacerých metód. Študent implementoval tento koncept v kontainerovom prostredí a nasadil ho ako bežiacu cloudovú službu Azure (detekčné metódy) a implementoval webový plugin ako klientskú aplikáciu. Okrem toho študent porovnal svoje riešenia a diskutoval o prevádzkových nákladoch. Pozitívne hodnotím aj skutočnosť, že práca je napísaná v anglickom jazyku.
Rozsah technické zprávy Rozsah technickej správy sa pohybuje okolo 70-80 normostrán, čo je v obvyklom rozmedzí, bližšie k dolnej hranici. V technickej správe sú uvedené dostatočné a relevantné informácie.
Prezentační úroveň technické zprávy 80 Práca má logickú štruktúru a vhodne zvolené poradie kapitol a štylistiku. Celkovo je napísaná zrozumiteľne pre čitateľa. Avšak, mierna kritika sa týka niektorých kapitol, ktoré by mohli ísť hlbšie do problematiky. Taktiež mi chýba prezentácia dosiahnutých výsledkov v porovnaní s inými riešeniami, čo by pomohlo vyzdvihnúť jedinečnosť a odlišnosť navrhnutého riešenia, a tým lepšie prioritizovať prezentované výsledky.
Formální úprava technické zprávy 85 Text práce je napísaný v angličtine . Jazyková úroveň práce je dobrá. Z typografického hľadiska nemám k práci žiadne výhrady.
Práce s literaturou 90 Študent použil relevantné zdroje, čerpal informácie z webových stránok a príručiek dostupných na internete a z odbornej literatúry. Prácu s literatúrou hodnotím kladne .
Realizační výstup 80 Študent implementoval navrhnutý framework a nasadil ho v cloudovom riešení Azure. Okrem toho, taktiež vyvinul klientskú aplikáciu vo forme webového pluginu. Celé riešenie, ktoré študent odovzdal ako softvérové dielo, spĺňa špecifikácie zadania s výnimkou nefunkčnosti inline detekcie deepfake médií vo zobrazenom obsahu na stránke. Výsledkom implementácie je teda plnohodnotné riešenie, pripravené na nasadenie. Študent tiež vykonal sadu testov, avšak časť detekčných metód by mohla byť viac rozšírená ako práca do budúcnosti. Samotný kód vyzerá byť v poriadku.
Využitelnost výsledků Výsledky tejto práce sa pravdepodobne využijú a zdokonalia v budúcnosti. Riešenie je taktiež pripravené na plnohodnotné nasadenie do produkcie. Študent by tiež chcel postupne zlepšovať nástroj a testovať iné detekčné metódy.
Navrhovaná známka
B
Body
85

Otázky

eVSKP id 140642