PAULÍK, K. Aplikace pro vyhledávání spojů v systému MHD s využitím strojového učení [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2024.
Študent k svojej práci pristupoval s plnou vážnosťou. Výsledky jeho práce ukazujú vhodné spôsoby využitia strojového učenia v oblasti hromadnej dopravy, ktoré nájdu využitie pri zvyšovaní presnosti a kvality vyhľadávania spojení. Navrhujem hodnotenie stupňom B.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Cieľom práce bolo overenie možností využitia strojového učenia v oblasti vyhľadávania najvhodnejšieho spojenia v rámci systémov hromadnej dopravy. Študent sa konkrétne venoval skúmaniu a testovaniu použiteľnosti rôznych klasifikačných a prediktívnych metód nad historickými dátami o meškaní vozidiel. Pre účely práce študent preštudoval spôsoby pre popis systémov hromadnej dopravy pomocou univerzálnych štandardizovaných formátov (napr. GTFS, Transmodel), ako aj algoritmy pre vyhľadávanie spojení v reálnom čase. Okrem toho sa študent musel oboznámiť s rôznymi druhmi strojového učenia, pričom skúmal vhodnosť použitia jednotlivých druhov a metód nad dostupnými dátami, ako aj na základe výsledkov predchádzajúcich štúdií v danej oblasti. Celkový výsledok hodnotím kladne. Prínos práce spočíva najmä v priamej praktickej aplikácií výsledkov na rozdiel od predchádzajúcich štúdií. Práca predstavuje prvý krok multimodálneho plánovača, ktorý vzniká v spolupráci s mestom Brno. Výsledky práce tak budú slúžiť ako základ nástroja, ktorý má potenciál zlepšiť cestovanie hromadnou dopravou nielen v Brně. | ||
| Práce s literaturou | Študent aktívne skúmal odbornú literatúru s využitím dostupných nástrojov, ako aj dokumentáciu k použitým nástrojom. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Študent aktívne komunikoval počas celého riešenia práce, konzultácie prebiehali pravidelne každé dva týždne. Práca postupovala dobrým tempom. | ||
| Aktivita při dokončování | Práca bola dokončená s rezervou a mohla tak byť dostatočne konzultovaná. | ||
| Publikační činnost, ocenění |
Student splnil zadání. Práce obsahuje některé výše zmíněné nedostatky jak v teoretické, tak v praktické části. Student nicméně řešil obtížnější zadání. Navrhuji hodnocení stupněm C .
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Cílem práce bylo implementovat aplikaci pro vyhledávání spojů Integrovaného dopravního systému Jihomoravského kraje (IDS JMK) se zohledněním historických dat o zpoždění. Student prostudoval známé formáty reprezentace systémů hromadné dopravy, problematiku strojového učení, dále knihovnu scikit-learn, s jejíž využitím natrénoval prediktor zpoždění, který je využitý při hledání spojení. Zadání hodnotím jako obtížnější. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | |||
| Rozsah technické zprávy | |||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 65 | Text je rozumně rozčleněn na teoretickou a praktickou část. Vytkl bych zejména nedostatečný popis výsledného algoritmu predikce zpoždění v sekci 7.4 představujícího jádro práce. Daná sekce je velmi stručná a považuji ji za nedostatečnou. | |
| Formální úprava technické zprávy | 75 | Formální úprava dokumentu je na přijatelné úrovni . Vytkl bych zejména některé opakující se typografické chyby (např. špatné pomlčky) nebo nedostatečné zvýrazňování pojmů. | |
| Práce s literaturou | 75 | Student prostudoval dostatečné množství odborných zdrojů . Vytkl bych nicméně slabší citování v sekci 2.2. | |
| Realizační výstup | 65 | Výstupem práce je aplikace implementovaná v jazyce Python a knihovně PyQt5. Aplikace vyhledává nejvhodnější spojení mezi uživatelsky zadanými zastávkami se zohledněním historie zpoždění. Aplikace by mohla být více propracovaná z hlediska parametrizace vyhledávání. Rovněž by bylo přínosné, kdyby uměla porovnávat různé prediktory zpoždění a nepoužívala pouze jeden. | |
| Využitelnost výsledků | Využitelnost výsledků je momentálně spíše akademická a poslouží k dalšímu výzkumu optimalizace hromadné dopravy. |
eVSKP id 154340