KONEČNÝ, M. Strojové hraní karetní hry "Královské rošády" metodami umělé inteligence [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií. 2025.
Aktivita studenta v oblasti konzultací odpovídala průměru. Důvodem k mírně nižšímu hodnocení je však již výše zmíněné pomalejší tempo zpracování, které neumožnilo dokončit práci a text s dostatečným předstihem.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Informace k zadání | Zadáním práce bylo ověřit možnosti implementace metod MCTS a CFR pro hraní karetní hry Královské rošády. Student mě informoval, že tyto metody jsou v jeho aplikaci funkční, avšak k podrobnějšímu seznámení s výsledky již z časových důvodů nedošlo. Předpokládám tedy, že alespoň na úrovni aplikace vznikl funkční systém, který tyto metody ke hraní zvolené hry využívá. | ||
| Práce s literaturou | Zadaná literatura měla sloužit k obeznámení studenta s metodou CFR. Ostatní literaturu si student volil sám a zdá se mi že vhodně. | ||
| Aktivita během řešení, konzultace, komunikace | Student několikrát konzultoval, jeho aktivita byla průměrná, ale postup spíše pomalejší. Nicméně i přes to se zdálo, že by mohlo být dosaženo uspokojivých výsledků | ||
| Aktivita při dokončování | Student mě informoval, že má funkční aplikaci a že na textu pracuje, který míní odevzdat. Na korekci tohoto textu z mé strany již nebyl časový prostor. | ||
| Publikační činnost, ocenění | Není mi známa. |
Hodnocení práce je celkem rozporuplné, práce je zajímavá a čtivá, ale obsahuje velké množství gramatických chyb. Teorie je také zajímavá, ale chybí v ní citace, takže se nedá moc zjistit, kde student informace čerpal. Program je sice funkční, ale umí jen omezenou verzi hry kvůli jednoduché implementaci uživatelského rozhraní. Proto práci hodnotím jako lehce podprůměrnou.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Náročnost zadání | Cílem práce bylo pro hru Královské rošády vytvořit algoritmus, který by umožňoval hrát proti počítači. Práce je spíše obtížnější, protože vyžaduje nastudování algoritmů Monte Carlo Tree Search a Counterfactual Regret Minimization. | ||
| Rozsah splnění požadavků zadání | Zadání práce bylo splněno. | ||
| Rozsah technické zprávy | Výsledná práce ma 48 vysázených stran, což je mírně nad průměr pro bakalářské práce. | ||
| Prezentační úroveň technické zprávy | 75 | Prezentační stránka práce je celkem dobrá. | |
| Formální úprava technické zprávy | 50 | Text práce pusobí jako psaný na poslední chvíli - jsou tam gramatické chyby, věty nedávají smysl, chybi tečky za větou. Grafy, které práce obsahuje jsou příliš malé a ve vytištěné práci nejsou příliš čitelné, viz např. obrázek 6.5 na str. 45. | |
| Práce s literaturou | 49 | V teoretické části, kde se popisují algoritmy MCTS a CFR je velmi málo, až žádné citace. Např v části Varianty CFR na str. 27 nejsou citace žádné. Kapitoly 4.3 a 4.4 tak působí, jako by byly vygenerovány např. pomocí ChatGPT. | |
| Realizační výstup | 65 | Realizační výstup je sice funkční, ale je celkem jednoduchý. Škoda, že byl omezen kvůli GUI. | |
| Využitelnost výsledků | Práce je to zajímavá a bylo by určitě užitečné na ni navázat. |
eVSKP id 163950