SMEJKALOVÁ, V. Aproximace prostorově distribuovaných hierarchicky strukturovaných dat [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2018.
Studentka pravidelně docházela na konzultace. Práce byla řešena poctivě již od čtvrtého ročníku. Autorka se podílela se na dílčích bodech vývoje komplexních výpočtových nástrojů v rámci řešených projektů na Ústavu procesního inženýrství. V práci bylo využito značné. Výsledky diplomové práce představují kvalitní podklad pro tvorbu prakticky použitelného prognostického nástroje v oblasti odpadového hospodářství. Práce má značný aplikační charakter, představené poznatky a techniky v kontextu zpraocání rozsáhlé datové sady již byly publikovány nebo jsou připraveny k publikaci na mezinárodních konferencích (MENDEL, PRES) a v časopisech (Journal of Cleaner Production). Slečna Smejkalová je vedena jako spoluautorka či hlavní autorka těchto příspěvků. Představená koncepce prognózy má však širokou aplikovatelnost i v jiných odvětvích. Slečna Smejkalová prokázala schopnost samostatné práce na zadaném tématu a tvůrčí přístup k práci. Práci doporučuji k obhajobě.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | A | ||
| Vlastní přínos a originalita | A | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | A |
Diplomová práce bak. Smejkalové se zabývala prognózou množství odpadu pro různý typ odpadu a pro různé územní celky. V diplomové práci je použito několik metod z analýzy dat. Jedná se zejména o regresní analýzu se zaměřením na nelineární modely, shlukovou analýzu a optimalizaci. Práce se skládá ze šesti hlavních částí. V prvních třech částech jsou popsány výše zmíněné metody z analýzy dat. Další části popisují použití těchto metod na data udávající produkci odpadu. Záměr je najít vhodný model vystihující množství odpadu. Vzhledem k rozsahu dat (počet typů odpadů, počet územních celků) se modely hledaly pro vybrané časové řady. Přednost se dala nelineárním regresním modelům, i když z mého hlediska by pro 6-7 hodnot stačila lineární regresní funkce s vhodně zvolenými bázovými funkcemi. Zvolené regresní funkce pak byly aplikovány na ostatní časové řady. Množství hledaných modelů a tím i výpočtů ilustruje tab, 7.1, která popisuje časovou náročnost. Diplomová práce je pěkně vypracovaná, jak po obsahové, tak i po stylistické stránce. Je zde patná snaha o co největší názornost a přehled používaných metod (obr. 5.1; 6.1; 6.2). Diplomovou práci bak. Smejkalové doporučuji k obhajobě a hodnotím stupněm A.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Vlastní přínos a originalita | B | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | A | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A |
eVSKP id 107174