MÍČEK, V. Neuronové sítě pro klasifikaci typu a kvality průmyslových výrobků [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2020.
Zadání diplomové práce Bc. Vojtěcha Míčka bylo zadáním, na jehož tvorbě se student již od počátku aktivně podílel. Zadání této práce bylo vytvořeno ve spolupráci s externím společností TE connectivity, kde byl student zaměstnán jako stážista. V rámci řešení práce tak student komunikoval i s externím konzultantem Romanem Procházkou ze zadavatelské společnost, který vypracoval posudek konzultanta práce. Zde konzultant vyzdvihuje zájem studenta o danou problematiku i jeho schopnosti pracovat samostatně. Konzultant také popisuje problémy, se kterými se diplomant setkal a hodnotí diplomanta stupněm A. Průběžné výsledky řešení své diplomové práce diplomant prezentoval také na studentské soutěži EEICT. Úkolem studenta bylo navrhnout systém pro klasifikaci typu a kontrolu kvality výrobků v průmyslu, který bude založený na zpracování obrazových dat pomocí neuronových sítí metodami hlubokého učení. Tento systém by mohl být v budoucnu využit pro detekci vad při průmyslové výrobě konektorové techniky. Systém díky využití strojového učení umožňuje jednoduchou adaptaci na nové výrobky a to za předpokladu, že existuje dostatečné množství anotovaných snímků pro trénování neuronové sítě. Student zvolil vhodnou prezentační formu v textu práce. Diplomová práce má dostatečný rozsah a odpovídající jazykovou úroveň. Kladně taktéž hodnotím práci s literaturou, kdy student při řešení problémů s relativně novým zařízením NVIDIA Jetson AGX Xavier vždy nejprve provedl literární průzkum publikovaných řešení a průběžně je doplňoval do odkazů ve své práci. Výstupem práce je tak nejen navržená metoda, ale také kvalitní literární rešerše této problematiky. Student věnoval řešení práce dostatek času, jednotlivé úkoly si již v počátcích řešení práce vhodně rozvrhl. Pracoval průběžně a samostatně, ale možná až příliš samostatně, neboť konzultace navštěvoval pouze minimálně. Vždy ale prezentoval své průběžně dosažené výsledky. Ztížená situace vzniklá vlivem zavedení distanční výuky a omezení výroby v externí společnosti vedla k nutnosti modifikovat jeden z bodů zadání, který měl být původně věnován závěrečnému testování zařízení na reálných datech. Tento bod zadání ovšem nyní obsahuje pouze požadavek na zhodnocení klasického přístupu k řešení úlohy s přístupem založeným na využití neuronových sítí. Dosažené výsledky i formální zpracování práce jednoznačně svědčí o inženýrských schopnostech studenta. Předložené práci navrhuji hodnocení: Výborně – A. (91)
Diplomová práce Bc. Vojtěcha Míčka se zabývá realizaci systému pro optickou kontrolu pinů v konektoru, přítomnosti plastové západky a rozpoznání typu ustřiženého kabelu pomocí konvoluční neuronové sítě. Diplomová práce obsahuje celkem 11 kapitol včetně seznamu použité literatury. Sled a řešení problematiky v jednotlivých kapitolách odpovídá přesně bodům zadání diplomové práce. Rozsah jednotlivých kapitol je odpovídající. Je patrné, že diplomant se dobře orientuje v řešené problematice. V závěru práce je provedeno podrobné zhodnocení řešených postupů a dosažených výsledků. K předložené diplomové práci mám následující připomínky: 1. I když práce obsahuje kapitolu Základní pojmy, je až překvapující různorodost použité terminologie na ten samý pojem (např. snímek, obrázek, fotografie, nákres), nevhodnost použité terminologie u řešené problematiky (např. inference, predikce) a používání anglických výrazů (např. loss funkce, accuracy), které mají v češtině zaužívaný termín. To vše snižuje celkovou kvalitu práce. 2. Autor při výběru hardware vychází z dostupnosti, technických parametrů a ceny ale nikde nejsou diskutovány parametry a požadavky výrobní linky. 3. U řešení požadavků optimalizace, diplomant nedefinuje, které parametry proč a jak optimalizuje. Diplomant vytvořil funkční systém pro kontrolu výrobků tj. návrh konfigurace a následné sestavení osobního počítače včetně podpůrného software, tvorbu trénovacích dat pro jednotlivé typy kontrol včetně jejich anotace, výběr architektury konvoluční neuronové sítě, naučení a optimalizaci této sítě na jednotlivé typy kontrol a vyhodnocení dosažených výsledků klasifikace navrženého systému. Diplomant splnil všechny body zadání a musím ocenit rozsah prací, jejich časovou náročnost a softwarovou a hardwarovou odbornost. Zkušební komisi navrhuji hodnocení B / 89 bodů.
eVSKP id 127124