HRUBEŠOVÁ, G. Vícerozměrné regresní modely [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta strojního inženýrství. 2018.
Diplomová práce bak. Hrubešové se zabývá aplikací vícerozměrné regresní analýzy na elektroerozivní obrábění - technologie WEDM na titan a jeho slitiny. Úkolem bylo zjistit, na čem závisí šířka řezu. Práce se skládá ze čtyř hlavních částí. V první části je podrobně popsána vícerozměrná regresní analýza se zaměřením na hledání modelů a submodelů. Druhá část je věnována popisu elektroerozivního obrábění. Jsou zde vysvětleny nezávisle proměnné, které mají vliv na závisle proměnnou – šířka řezu. Třetí a čtvrtá část obsahuje vlastní přínos studentky. Třetí kapitola popisuje tvorbu jednotlivých vícerozměrných regresních modelů. K dispozici jsou čtyři datové soubory, pro které se hledá vhodný model. Vychází se z polynomiálního modelu řádu 2 a vhodnou redukcí proměnných se hledá výsledný model. Čtvrtá část se zabývá hodnocením modelů. Je zaměřena zejména na požadavek srovnání chování řezu v různých fázích řezání. Dále je zde návrh na optimální nastavení CNC stroje s ohledem na co nejmenší šířku řezu. Studentka pracovala samostatně a diplomová práce je pěkně vypracovaná, jak po obsahové, tak i po stylistické stránce. Diplomovou práci bak. Hrubešové doporučuji k obhajobě a hodnotím stupněm B.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Vlastní přínos a originalita | C | ||
| Schopnost interpretovat dosažené výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | A | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A | ||
| Samostatnost studenta při zpracování tématu | B |
Velice pěkná práce, kde autorka popsala teoretické základy regresní analýzy a tu pak aplikovala k modelování šířky řezu při elektroerozivním drátovém obrábění (WEDM). Práce je na velice dobré úrovni a je doplněna v potřebné míře vysvětlujícími obrázky, které jsou graficky na vynikající úrovni. Díky tomu, že je teoretická a praktická část vyvážená, mohla by tato práce složit jako manuál pro techniky, kteří chtějí modelovat vícerozměrnou závislost pomocí statistického software. Dále oceňuji, že se studentka věnovala teoreticky i prakticky ověření předpokladů regresní analýzy, které bývá v technice často opomíjeno.
| Kritérium | Známka | Body | Slovní hodnocení |
|---|---|---|---|
| Splnění požadavků a cílů zadání | A | ||
| Postup a rozsah řešení, adekvátnost použitých metod | B | ||
| Vlastní přínos a originalita | B | ||
| Schopnost interpretovat dosaž. výsledky a vyvozovat z nich závěry | B | ||
| Využitelnost výsledků v praxi nebo teorii | B | ||
| Logické uspořádání práce a formální náležitosti | A | ||
| Grafická, stylistická úprava a pravopis | A | ||
| Práce s literaturou včetně citací | A |
eVSKP id 109620