STEJSKALOVÁ, K. Mobilní aplikace pro automatickou detekci a rozpoznávaní tváří [online]. Brno: Vysoké učení technické v Brně. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií. 2017.
Študentka Kristýna Stejskalová mala za úlohu vypracovať bakalársku prácu na tému "Mobilní aplikace pro automatickou detekci a rozpoznávání tváří". Celkovo je práca napísana na 42 stranách a rozdelená do 5 kapitol. Študentka aktívne pracovala na bakalárskej práci hlavne v závere semestru a preto je pravdepodobné, že niektoré z nedostatkov práce sú spôsobené práve nedostatkom času. Študentka prácu implementovala v programovacom jazyku Java a teda sa musela naučiť objektovo orientovanému návrhu aplikácií, ktoré bolo odlišné od jej predošlých skúseností. Oceňujem, že sa podarilo vytvoriť funkčnú aplikáciu pre rozpoznávanie tvárí, ktorá dosahuje zaujímavé výsledky. Zároveň je potrebné poznamenať, že práca s obrazmi v Jave nie je úplne jednoduchá. K práci mám niekoľko výhrad. V praktickej časti je realizácia rozpoznávania uvedená ako metóda SURF, čo však nie je pravda, keďže SURF je využitý iba pre detekciu kľúčových bodov. Popis samotnej metódy klasifikácie, kedy sa využíva knnMatch by si zaslúžil obšírnejšie spracovanie. Zároveň sa v texte vymenovávajú funkcie knižnice OpenCV, bez vysvetlenia a ozrejmenia ich fungovania (FlannBasedMatcher). Rovnako z práce nie je zrejmé, ktorý detektor kľúčových bodov bol použitý v samotnej aplikácii, keďže podľa slov autorky OpenCV pre Android neobsahuje detektor SURF. Nakoniec, pri vyhodnotení aplikácie by bolo dobré využiť väčšiu sadu obrazov, predpokladám však, že tento problém vznikol z časových dôvodov. Po formálnej stránke je práca na priemernej úrovni. V digitálnej podobe kazí dojem skopírované zadanie na úvodnú stranu, neexistujúce medzery medzi textom a popiskami obrázkov, rôzne odsadzovanie v literatúre či neštandardné číslovanie rovníc. Aj napriek výhradám musím skonštatovať, že zadanie práce bolo splnené a prácu hodnotím stupňom C/78 bodov.
Studentka Kristina Stejskalová se ve své bakalářské práci zabývala detekcí a rozpoznáváním obličeje pro mobilní aplikace. Struktura textu práce sleduje zadání, které je v jednotlivých bodech splněno. Studentka v textu práce popisuje několik komplexních přístupů pro detekci a rozpoznávání obličeje, které jsou poměrně náročné. Text popisu není zcela ideální, ale svědčí o tom, že studentka si řadu klíčových metod, resp. prací musela nastudovat. Dle mého názoru mohla tato část práce být kratší a studentka se mohla podrobněji věnovat popisu vlastní implementace. Tato část práce je totiž popsána poměrně stručně a navíc i z pohledu použité knihovny OpenCV. V práci je pak například uvedeno, že byla použita funkce „FlannBasedMatcher“ či „knnMatch“ (str. 28), ale bez podrobnějšího popisu. Mobilní aplikaci pro systém Android nebylo možné otestovat, jelikož nebyla v IS odevzdána. Lze však předpokládat, že je funkční, jelikož je v práci stručně popsána. Z hlediska formálního neshledávám, žádné zásadní nedostatky. Snad jen soupis použité literatury mohl mít jednotný formát. Vzhledem k poměrně náročnému zadání považuji přes uvedené připomínky práci za zdařilou a hodnotím stupněm B/85b.
eVSKP id 102336